关于AAARR模型,还停留在理论却不会用?附实例讲解( 二 )
传播
当产品有了一定规模的用户之后 , 就需要考虑激发用户间的自发传播 。自传播的数据指标是K因子(推荐系数):
K = 收到邀请的人数 / 用户数量
K值的高低 , 直接体现自传播结果水平 , 当K值大于1时 , 将激发自传播的力量 , K值越大 , 力量越强 。而若K值小于1 , 那么传播水平会逐步减弱 , 直至消失 。
计算该买菜APP的K值 , 如下图所示:
文章图片
文章图片
结论:该 APPK值已经大于1 , 拥有了自传播的力量 。可以进一步通过“邀请获红包”、“邀请新人用户免单”等运营活动进一步提高K值 , 加快传播速度 , 扩大市场占有率 。
【关于AAARR模型,还停留在理论却不会用?附实例讲解】来源:数据分析不是个事儿
- AI技术创新、模型创新、业务创新 全新服务模式助力金融机构数字化转型
- 汽车启动后要不要热车?
- 关于iphone14系列的爆料,这样的苹果你还喜欢吗?
- 共享平台可以让汽车制造商以经济高效且省时方式生产电动汽车模型
- 新模型或能在可用数据很少的情况下做出环境预测
- 自动驾驶是否安全性是否存在问题?
- 2021年,ai大模型会给人们带来哪些惊喜?
- 立体产品模型,从竞争中脱颖而出
- 准确预测植物根系有机污染物的累积量,机器学习模型做到了
- 关于大熊猫的说法错误的是(森林驿站3月12日每日一题答案)
