影像数据一体化，医疗信息一体化的关键( 二 ) 本文系深潜atom第302篇原创作品

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深挖本职，伺机而动
医学影像信息系统PACS是目前医院信息系统中操作数据量最大、数据精度要求最高、数据传输时效性最强的信息化系统。沈阳东软、北京天健、西安华海等企业都是国内PACS系统优秀企业。然而很多关键系统，依然被过来领先，比如Dicom关键技术依然是国外企业占据优势。在PACS企业的推动下，影像信息系统在医院内发展迅速，不过目前的PACS依然很难实现影像一体化。
在国家的大力推动下，无数的医疗科技企业正在积极配合，影像一体化正在快速发展过程中。目前以影像云平台、云胶片、影像AI诊断、远程影像诊断系统等领域，分别出现了极具竞争力的企业。
想要实现影像一体化，首先就需要解决存储的问题。如今有很多企业致力于通过云端完成影像数据的存储，形成了云胶片（影像云存储）和影像云平台两种数据存储方式。

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△影像数字化
云胶片
针对医学影像数据量巨大、难以扩容等存储问题，结合云存储和互联网技术将医学影像存储到云上形成云胶片，易保存、易传输、可下载、可传阅等特点可随时存储和下载读取的交互方式，是跨区域实现数据贯通的基础。代表企业有万里云、联众、汇医慧影等。
万里云:万里云“云胶片”的无感接入让万里云的云胶片具有影像数据互联互通、可直接接入PACS系统，随时随地打印胶片、数据信息安全保密、改善体验节约成本、绑定用户信息，用户体验方便快捷等5大特点。结合自助胶片机，让云胶片更好的发挥作用。但行业产品同质化严重，如何做好差异化和服务，才能够更好的保持住市场。
影像云平台
相比较单纯的云存储，以厂商为主的传统器械厂商的重要布局，因此多出了影像数据中心的服务，可以更好的实现区域医疗机构的数据存储和诊断之间的联动。代表企业有GPS、联影等传统器械公司。
GE：Centricity?影像协同平台拥有“案例分享”、“医生通道”和“患者通道”三大基础应用，可实现影像及数据分享，建立协作医疗网络，帮助提高诊断速度和准确率。此外， GE在大影像领域的影响力巨大，吸引力众多影像AI诊断新势力的合作，在影像信息化系统、影像云平台、智能影像诊断等领域都有建树。
联影医疗：2018年推出了uCloud联影智慧医疗云平台，并提出八大智能解决方案，打造以县区级医院为中心的“区域影像中心” ，据悉该平台已经覆盖超过17个省份1亿人群。
解决影像存储的问题后，诊断是必不可少的一环。在这个领域，涉及了医疗领域最热的影像人工智能识别产品和远程影像诊断服务，存储、诊断的结合，让影像数据更具备参考性。

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△医学影像智能诊断
影像AI诊断
关于影像AI的识别，已经是大家再熟悉不过的产品，这也是目前医疗科技最热门的赛道，在技术和市场上已经备受各个机构的认可。代表企业有科亚医疗、推想医疗、数坤科技等。
科亚医疗：凭借“深脉分数DVFFR”产品率先完成19项临床试验，招募14170名受试者，远超行业的大规模临床试验优势，成为我国第一个获得NMPA三类证书的企业；公司已经基于人工智能已经实现4条业务线17款产品的研发，近1000家三甲医院的落地应用。
推想医疗：推想医疗是我国最早的一批医疗AI企业，如今已经有两款产品获得了NMPA三类认证，并且积累了超过100项专利，提到医疗AI新势力，推想医疗是无法绕开的一家企业。