影像数据一体化，医疗信息一体化的关键( 三 ) 本文系深潜atom第302篇原创作品

【影像数据一体化，医疗信息一体化的关键】远程影像诊断
在医疗AI兴起之前，远程影像诊断是解决医疗发展不均衡的主要手段。如今，借助医疗AI技术+专业医生的组合，远程影像诊断产品则有望更上一层楼。代表企业有一脉阳光、锐达医疗、翼展科技等。
翼展科技：西安的远程影像公司，虽然远离行业中心，但成果不容小觑。2017年宁夏第一人民医院引入翼展科技远程诊断产品第一年便完成了4万例影像的识别。此外，翼展科技不但自主研发影像AI产品，并引入了其他医疗影像AI产品，在远程诊断的基础上打通了医疗AI的服务。
锐达医疗：锐达医疗以影像数据为入口，除了引入AI技术外，更是希望可以打通更多链路，甚至引入区块链技术，是为了信息安全又或者是炒概念，仁者见仁智者见智。
与快节奏的互联网产业不同，十年磨一剑在医疗领域是十分常见的操作。每一个数据的背后，都关乎到一个人甚至一个家庭的幸福，对于行业来说， “能用”、“过得去”的产品很难解决临床需求，企业需要持续打磨产品。
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广撒网，量多则难精
相比较传统企业，在影像数字化的进程中，新势力看法更加活泛，外加执行力更强，因此很多新势力不单单满足自己的一亩三分地，纷纷将目光放到其他领域。然而，在医疗信息化变革的大环境下，此举是风险和收益并存的方式。
联众医疗：成立于2010年的联众医疗，提出了数据即服务的概念，大数据、算法、人工智能等技术似乎都是为了完善其服务的手段。但云存储依然是外界对其的看法，是中国卫生信息与健康医疗大数据学会的“国家医学影像标准库和分类库”项目的承建单位。但联众医疗同样切入到了远程影像诊断系统领域，相比较单纯的云存储，远程影像诊断面临的问题更多的是人而不是代码和数据，在运营上难度更大。数据即服务的概念虽然响亮，但是把影像全链条都加入服务中，是一项巨大的挑战。
汇医慧影：医学影像数据归档和存储系统（PACS）是医学影像人工智能服务器在院内对接的主要系统，算法服务器目前主要以单机版形式部署在院内，但是通过AI医学影像产品提高诊断能力和效率是从基层医疗机构到三甲医院的普遍需求。
在医疗AI商业化能力普遍等待验证之时，率先杀入影像云领域的汇医慧影，推出了云胶片和远程影像诊断服务，如此看来医疗AI在其产品当中地位逐渐下滑，智能化只是其三大战略中的一环。汇医慧影是最早一批的医疗影像AI识别企业，其研发的骨折算法已经获得了NMPA三类认证。虽然基于DR的产品似乎也更具想象力，但是骨折AI实用性有待验证，同时从拿证的速度上已经落后于2020年的一众企业，似乎从认知上已经从医疗影像AI头部中滑落。
云技术和人工智能已成为新基建的底层技术，智能化则是未来医疗的发展方向。在影像一体化的过程中，每一个赛道的竞争对手都不可小觑，短期内确保后花园的稳固，长期内布局公司未来业务，似乎可以更好的完成市场的收割，也可以更好的实现医疗的普惠。眼看他起高楼，眼看他楼塌了，互联网时代太多企业因为步子太太而无力为继。