蚂蚁保险科技团队打破CLUE阅读理解榜历史纪录,位列第一

本文转自:中国新闻网
8月10日 , 在中文语言理解领域最为权威的CLUE榜单中 , 蚂蚁集团保险科技团队以92.475的得分 , 打破了CLUE阅读理解榜的历史纪录 , 排名第一 。
蚂蚁保险科技团队打破CLUE阅读理解榜历史纪录,位列第一
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一直以来 , 机器阅读理解技术由于难度高、理解复杂 , 是语义理解领域最为关键的能力之一 。机器阅读理解技术不仅要求AI对内容进行阅读和理解 , 还需要针对相关问题 , 推理总结出正确答案 。简单的说 , 就是既要让机器能读懂 , 更要让机器会思考 。
据了解 , 凭借多年来在自然语言处理方面的深耕 , 蚂蚁保险科技团队自主研发了预训练语言模型—AntInsBert , 该模型仅包含十亿参数量 , 却一举登顶CLUE阅读理解榜 , 刷新历史纪录 。
之所以AntInsBert仅使用1/10的参数量便取得了比肩甚至超越百亿大模型的成绩 , 主要是在两个技术上进行了升级 。首先 , AntInsBert对传统语言模型预训练方案做了改进 , 设计了基于Prompt的知识增强预训练方案 , 将海量知识图谱内容引入到预训练模型当中 。
其次 , 为进一步挖掘AntInsBert在机器阅读理解算法上的潜力 , 该方案将文本分类、信息抽取、指代消解等常见的中文语义理解任务 , 通过模板转化为阅读理解任务 , 模型的范化性得到了进一步提升 。
更重要的是 , AntInsBert模型已经在蚂蚁保“金选”和“安心赔”等保险服务环节得到了应用 。例如 , 为了降低消费者决策难度 , 蚂蚁保险团队借助机器阅读理解系统对保险条款进行阅读 , 将用户最关心的投保门槛、保障范围、价格等因素进行结构化 , 并组织专家团队横向对比了市场上数千款保险产品 , 尽量保证蚂蚁保“金选”筛选出平台上综合竞争力最强的保险产品 。
【蚂蚁保险科技团队打破CLUE阅读理解榜历史纪录,位列第一】与此同时 , 机器阅读理解也运用在蚂蚁保“安心赔”服务中 , 通过对用户上传的理赔材料的理解 , 实现了理赔流程的自动化与智能化 , 大幅缩短传统人工审核的耗时 。以人保健康承保的好医保长期医疗险为例 , 对于理赔金额小于2万元的理赔案件 , 90%以上都可保证实现安心赔“2日快赔” 。