大货车事故频发智能物流可减少19.9%事故率梦晨发自凹非寺量子位报道现

梦晨发自凹非寺
量子位报道
现在说起智慧物流，你可能会想到这么两个画面：
手机屏幕上，随着出库、打包、运输一道道流程点亮进度条，刚剁手的商品离你越来越近。
远方仓库里，人和机器人穿梭在货架和传送带周围，搬运、分拣，忙上忙下。
至于路上，就是平平无奇的货车吧。顶多装个GPS好让你能看看到哪了，缓解一下等待时的焦躁。
还真不是。
不看不知道，现在的物流货车有了AI和物联网加持，已经大不一样。
货车的进化
货车装上各式传感器，产生的数据汇集到车载芯片和云端，再结合上算法——
AI三要素“数据、算法、算力”就这么凑齐了。
要问具体有什么应用，可以先从道路安全说起，毕竟：

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先是摄像头+视觉AI的运用，向外可以感知道路环境。
如果发生车距过近、车道偏离或检测到行人，可以提前2.7秒发出警告并自动上报事件照片和视频。
最好是能避免危险的发生，实在避免不了的也能留存证据用于定责、保险理赔。

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向内部可以识别司机的状态，检测到闭眼、打哈欠等疲劳驾驶现象，或分心玩手机等危险驾驶行为可自动发出声音干预。
机器警告无效的还可以上报到后台，让安全运营人员人工介入，直至危险解除。

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还有胎温胎压检测、EBS 电子制动、倒车盲点监测等一系列物联网设备共同保障行车安全。
除了实时的监测和干预，背后更是有一套算法通过历史行为数据给司机驾驶安全打分。
对驾驶行为不规范、安全风险大的司机通过奖惩、教育等方式进行精细化管理。
这套系统最终使事故率下降19.9% ，千公里风险次数下降49.3% 。
平均每天能把一个司机从死亡线上拯救回来。
提供这一整套技术的是一家叫G7的技术公司，死磕物流十几年。
据统计，中国物流成本占商品成本的30%以上，而发达国家一般为10-15% 。
所以，除了用技术增加公路运输的安全， G7还有一件事要做：
通过改善物流的效率，让你剁手时花更少的钱。
如果物流的效率能再改善 10% ，我们就能帮助全国老百姓在消费时平均节约 3% ，每年省下一万亿，用到更重要、更美好的事物上。
如何达成这个目标？
用技术改善物流效率，一个重点是降低损失。
刚才说到除了实时的监测， G7还可以对历史安全数据进行分析。
通过车辆驾驶和车队运营管理等数据对车辆、车队分别进行风险评分，除了帮助车队进行安全精细化管理，还能帮助保险公司进行风险识别及差异化定价。
最终结果是，好的物流车队拿到了更低的保费价格，保险公司方面也降低了40%赔付率。
【大货车事故频发智能物流可减少19.9%事故率】就像这样，物联网技术给物流带来的不仅是过程的监测，物联网设备产生的数据更是能提供分析与预测的能力。
来看看货车上的一整套物联网设备都有哪些：

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大货车事故频发 智能物流可减少19.9%事故率

大货车事故频发智能物流可减少19.9%事故率