这里面最有意思的是震动监控 。
与震动关系最大的其实是路面状况 ， 使用G7技术的200万辆货车每天在全国到处跑 ， 记录下来的震动数据被绘制成了“震动地图” 。
在以前 ， 从昆明往北京运蓝莓要选哪条路线？根据具体情况可能会选耗时较短的 ， 或收费路段较少的 。
遇到颠簸的路段可能把货物的品相都颠坏了 ， 也卖不上价了 。

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这种损失在过去很难避免 ， 有了震动地图就可以提醒司机避开颠簸路段降低损失 ， 也让你收到蓝莓时保持赏心悦目的样子 。

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改善物流效率 ， 另一个重点是用技术取代过去低效和不规范的人工环节 。
比如用AI测量货舱装载率 ， 只需要一个激光雷达传感器 ， 代替人工测量费时费力又不准确 。

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再比如实时称重 ， 货物重量数据实时上传 ， 防止在运输途中发生换货、窜货 。车队在承运招标时也可用精准的数据做到更有说服力 。
过去物流各环节中还有一个很不现代的环节 ， 是手工填写单据 ， 人工审核对账 。

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车辆在路上产生的各种费用 ， 如加油加气、维修保养和餐饮住宿 ， 以前都需要司机垫付再等待漫长的报销周期 。
货物运到货场也要人工过磅称重 ， 效率很低 ， 经常在货场门口排起长队 。

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G7的做法是推出信用结算网络 ， 用可信的自动结算代替人工审核对账 。
让单车过磅时间由3分钟缩短为10秒 ， 效率提升18倍 。集运站装卸货由每天300辆车提升至最大900辆 ， 吞吐量提升3倍 。
同时 ， 司机运到一单立刻得到一单的运费 ， 心里也更踏实了 。
硬件也是服务
上面说的这些 ， 还不足以实现改善物流行业整体效率这个目标 。
根据波士顿咨询的数据：
中国物流运力市场是一个典型的纺锤型结构 ， 中小物流企业占到80%以上 ， 其中10-100台车规模的小车队占到30%以上 。

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但在过去十年 ， 数字化的升级主要由产业的大型平台和企业主导和推动 。
这些中小物流企业无力购买和维持大量的资产 ， 要想让新技术服务于他们 ， 不能单靠卖货 。
解决办法就是G7身上的另一个标签：SaaS ， 也就是软件即服务 。
2010年从基于GPS信息的车队管理服务做起 ， G7陆续成为顺丰、德邦、申通、韵达等知名物流企业的SaaS服务商 。
不过现在再说软件即服务已经不太准确了 ， 因为他们把硬件资产都做成了服务 ， 比如数字货舱 。

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这样的货舱以服务的形式提供 ， 企业可根据淡旺季需求灵活租用 ， 节省资金的占用 。
同时接入数字化的物联网、结算网络和信息管理平台 ， 将整个物流场景打通 。

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