专访｜近亿元天使轮融资，这个交大教授如何用“量子计算”赋能百业？( 二 ) 近日

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光量子芯片（受访者供图）用量子计算赋能百业原则上，量子芯片解决的是算力问题，与人工智能相似，以实现赋能百业。但真正为行业赋能，就需要扎根于产业，所以金贤敏的团队里已经组建了产业化团队，专门研究产业化落地的课题，他称之为“量子算法应用。”他说：“我们不做算法，我们只做算法应用。”因为，算法本身偏数学基础，而图灵量子团队聚焦的是光量子芯片、光量子计算系统，是一支以硬件见长的团队。但由于要“硬落地” ，所以也需要了解各种各样的算法内核，只有尝试理解和发现各行各业的痛点，尤其是算力上的瓶颈等痛点，才能与算力内核建立起桥梁，真正解决行业痛点。目前，图灵量子主要针对生物制药、金融、人工智能等行业，契合上海产业发展的方向和特点，同时以上海高科技产业集聚为基础，赋能自己，也赋能各行各业。但目前，公司最大的挑战仍然是人手不足，与人工智能相似，量子计算也需要大量专业的人才。不仅需要有量子计算学科基础，也需要有一定行业经验的各类人才的加盟。“遇事不决，量子力学”是一句网络流行语。金贤敏认为，这句话很贴切，因为量子理论是整个世界中最完备、最成功的一门学科。量子科技的人才培养已迫在眉睫。接下来，图灵量子也会联合高校，理论结合实践，加速人才的培养。对于传统电子芯片与光量子芯片之间的比较，金贤敏认为，两者都需要经过一个漫长的技术积累的过程。一旦被国外竞争对手甩开，光量子芯片也有可能重蹈电子芯片的覆辙。尤其是早期所面临的点到面的应用，如果让对手率先实现大面积应用，也容易导致技术迭代的落后，并彻底被碾压，光量子芯片也会出现“卡脖子”的问题。因为，每赋能一个行业或领域，都将带来丰厚的回报，从而推动走向产业规模化，周而复始，最终形成不对称的领先优势。

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光量子芯片（受访者供图）“谁掌握了量子计算，谁就掌握了大算力，谁就能对同行形成碾压的优势。”金贤敏说道。在传统电子芯片时代，国外巨头们正是通过这样一个漫长的技术迭代的过程，通过产业落地和应用的规模化，诞生了一个又一个“伟大的科技公司” 。同理，未来量子计算领域也会诞生这样的“伟大的公司” ，这就是图灵量子的目标。对于自主研发，金贤敏回忆当年在英国的情景，虽然绞尽脑汁在科研产出上作出了成绩，但苦于没有芯片，芯片不能自主流片，难以实现真正的创新成果。所以，回国后，一定要做芯片，这样才能真正掌握核心技术，使我们在产品的迭代和创新上，变得游刃有余。实践已经证明，光量子计算前景广阔，大有可为，具有重大科学意义和战略价值，是一项对传统计算体系产生冲击、进行重构的重大颠覆性技术创新，将引领新一轮科技革命和产业变革方向。金贤敏认为，未来一定是“构架为王”的时代，光量子芯片凭借全新的构架和大算力等特点，势必创造全新的机会。我们希望成为中国科技力量的支撑。

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