数十亿行代码训练！OpenAI升级Codex，将书面语言转为计算机代码来源：OpenAI编辑：小匀Priscil

来源：Open AI
编辑：小匀 Priscilla
【新智元导读】刚刚， OpenAI 发布Codex的改进版本，将把API以私有测试版的形式发布。Codex是可以将自然语言转换为代码的AI系统，也就是那个为 GitHub Copilot提供「马达」的模型。口头命令令AI生成代码的时代到来了。
OpenAI再次惊艳这个圈儿！
只要你对这个AI发号施令，它就会将英语翻译成代码。
比如：
add this image of a rocketship
随后，你的双手离开键盘， AI会自动编程，这张火箭照片就被添加进来了：

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给它点难度：当火箭被点击时，它的速度会x4

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这就是OpenAI发布的一种新机器学习工具——Codex ，可以将英语翻译成代码。
哦对了， Codex也正是为GitHub Copilot提供动力的模型。
刚刚， OpenAI发布了Codex的改进版本， API以私有测试版的形式发布出来，可以将自然语言转换为代码的AI系统。

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从GPT-3到DALL·E ，不久前大热的Copilot（背后也依赖Open AI的技术）， OpenAI这是要彻底「砸了」程序员的饭碗吗？
然而， OpenAI的CTO和联合创始人Greg Brockman则表示：「它消除了程序员繁琐的工作。」
看看它还有哪些惊人功能？
开发小游戏，准确率高达72%！
Codex不仅能够收到指令后自行编程，还能够开发个小游戏。

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除了打字输入指令， Codex还能接受语音指令。
复制的文字有很多空格，手动删除太费时间怎么办？
问题不大， Open AI和微软合作出了一个Word插件。
一声令下， AI就能完成任务。

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「啪，每行开头的空格消失了！」
执行力不错，那准确率呢？
研究人员用APPS数据集来测量不同语言模型的编码挑战能力。
APPS含有5000次训练和5000次代码问题的测试。
测试结果显示， 120亿参数版的Codex能够对28.81%的问题给出正确答案。
准确率远远超过「前浪」GPT-Neo和GPT-J 。

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经过不断修正，最终Codex-12B的准确率提升到了72.31%！
Greg Brockman表示，编程有两个部分：
一、认真思考一个问题并试图理解它
【数十亿行代码训练！OpenAI升级Codex，将书面语言转为计算机代码】二、将这些小片段映射到现有的代码中，不管它是一个库、一个函数还是一个API 。
Codex的目的是让编码员在第一部分上花费更多时间，而不是第二部分。
毕竟，大量的代码都是在重复或直接抄袭别人之前所做的事情。
当然，它可以是创造性的，但没有人会在做基本的事情时发挥他们的想象力，比如部署一个网络服务器来测试一点代码。
比如部署 Web 服务器来测试一些代码。布罗克曼用一条简单的线做到了这一点——「创建一个说明这一点的网页」。
利用Codex ，一秒钟后，就有十几行JavaScript以完全标准的方式做了这件事。