▼ 表1 2015—2019年科技论文中10个无效关键词频率及累计词频分布

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3.2 10个无效关键词共词分析
共词分析法是指通过分析共同出现在同一篇文献中的关键词或主题词 ， 从而鉴别某一学科知识结构和研究热点的方法 。目前 ， 基于关键词的共词分析法已被广泛应用于文献计量、信息系统、人工智能等领域 。
本文以10个无效关键词为研究对象 ， 分析其在2015—2019年共现关键词(即2个关键词同时出现在同一篇文献中的现象)分布情况 ， 结果如图1所示 。图1中 ， 2015—2019年10个无效关键词“应用”“对策”“问题”“管理”“设计”“措施”“影响”“现状”“研究”“发展”的检索记录总数分别为94 100、50 287、41 644、37 074、34 989、30 565、26 275、23 905、22 225和18 448条 。数据来源于中国知网 ， 本文仅展示频率排序第1～15的共现关键词 。
▼ 图1 2015—2019年10个无效关键词共词分析

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从图1可以看出 ， 2015—2019年同一篇科技论文中同时出现2个无效关键词的现象相当普遍 。例如 ， 以“问题”为检索关键词 ， 与其共现频率最高的关键词为“对策” ， 共现频率达15 223(图1(c)) ， 也就是说 ， 在一篇以“问题”为关键词的科技论文中 ， 有大于1/3的概率会同时出现“对策”这一关键词 。分析其余9个无效关键词的共词分布情况也可发现 ， 与这些关键词共现频率较高的往往为无效关键词 。例如 ， 按照关键词共现频率排序 ， 2015—2019年与关键词“应用”共现的无效关键词依次为“发展”“设计”“研究” ， 共现频率分别为2 188、1878和1 642(图1(a));与关键词“现状”“研究”“发展”共现频率较高的几乎均为“对策”“问题”“应用”等无效关键词(图1(h)～(j)) ， 可见无效关键词共现网络不仅不能反映学科知识结构和研究热点 ， 而且造成了信息资源的浪费 。值得一提的是 ， 在本文选取的10个无效关键词排名前15的共现关键词中 ， 有7个共现关键词中出现了“建筑”或“建筑工程” ， 这可能与该领域的科技论文发文总量较大有关:以“建筑”为主题词进行检索 ， 2015—2019年累计发文306 196篇 ， 约占科技论文总发文量9 890 018篇的3% 。
3.3不同期刊科技论文中10个无效关键词频率分布
以本文筛选出的10个无效关键词为检索条件 ， 同时限定文献来源为“学院学报”和“大学学报” ， 检索得到2015—2019年不同类型期刊发表的科技论文中的10个无效关键词频率分布及其累计词频分布如表2所示 。由表2可见 ， 2015—2019年 ， 发表于“大学学报”的科技论文明显比“学院学报”的科技论文多 ， 但“学院学报”科技论文中无效关键词的出现频率明显比“大学学报”科技论文的高 。例如 ， 2015年 ， “大学学报”共检索到67 598篇文献 ， 其中以“应用”为关键词的文献为100条;“学院学报”共检索到42 620篇文献 ， 其中以“应用”为关键词的文献为305条 ， 二者差异显著 。由表2还可看出 ， 2015—2019年 ， “大学学报”科技论文中的无效关键词累计词频分别为0.73%、0.72%、0.69%、0.58%和0.54% ， “学院学报”科技论文中的常见无效关键词累计词频分别为3.36%、3.34%、2.89%、2.65%和2.56% ， 二者均随着年度的变化而逐渐降低 ， 呈现出明显的规律性 。同时 ， “大学学报”科技论文无效关键词累计词频明显比同期“学院学报”科技论文的低 ， 说明前者关键词标引质量比后者的高 。

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