数据运营工作内容（据运营到底是做什么的？）( 六 ) 数据运营工作内容（据运营到

因此可以得出结论：Android端在二季度新增用户降低主要是由于A预装渠道降低所导致的。
所以说，交叉分析的主要作用，是从多个角度细分数据，从中发现数据变化的具体原因。
5. 如何验证产品新功能的效果
验证产品新功能的效果需要同时从这几方面入手：
a. 新功能是否受欢迎?
衡量指标：活跃比例。即：使用新功能的活跃用户数/同期活跃用户数。

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使用人数的多少还会受该功能外的很多因素影响，千万不可只凭这一指标判断功能好坏，一定要结合下面的其他方面综合评估。
b. 用户是否会重复使用?
衡量指标：重复使用比例。即：第N天回访的继续使用新功能的用户数/第一天使用新功能的用户数。

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c. 对流程转化率的优化效果如何?
衡量指标：转化率和完成率。转化率即：走到下一步的用户数/上一步的用户数。完成率即：完成该功能的用户数/走第一步的用户数。
这个过程中，转化率和完成率可以使用(上)篇中提到的漏斗分析法进行分析。
d. 对留存的影响?
衡量指标：留存率。用户在初始时间后第N天的回访比例，即：N日留存率。常用指标有：次日留存率、7日留存率、21日留存率、30日留存率等。

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e. 用户怎样使用新功能?
真实用户行为轨迹往往比我们设想的使用路径要复杂的多，如果使用的数据监测平台可以看到相关数据，能引起我们的反思，为什么他们会这么走，有没有更简便的流程，以帮助我们作出优化决策。
不管是市场也好，产品也好，运营也好，老板也好，大家都会有各种各样的数据需求，所以数据运营其实是一个蛮受欢迎的岗位，但是真正要做得好不是那么容易的事情，因为数据是件较为复杂的事情，设计的因子数据指标比较多。但是作为一个产品运营人员，时刻需要跟数据打交道，不会那么一点数据分析能力好像说不过去，所以基本的关于数据分析能力害的具备。