应用智能手机远程监测帕金森患者的可行性和局限性评估( 二 ) 撰文|Qi在临床环境之外收集的

接下来，作者利用一组在罗彻斯特大学招募的包含44名个体（21位PD个体和23位非PD对照组）的队列进行验证性研究，将mPower症状严重程度评分与临床定义的PD严重程度测量进行了比较，结果显示该mPower严重评分与总 MDS-UPDRS、Schwab和England日常生活活动量表 (SE-ADL) 以及Hoehn和 Yahr评分存在相关性（图2）。
【应用智能手机远程监测帕金森患者的可行性和局限性评估】

文章图片

文章图片
图2. mPower评估与临床定义的疾病严重程度之间存在相关性
总之，与在临床或实验室环境中获取测量值相比，使用智能手机和可穿戴设备收集真实世界证据需要开发一套重新校准的研究方法。远程评估引入的复杂性需要仔细考虑以支持准确的推断。尽管有这些限制，通过远程研究进行的健康研究有可能极大地增强我们了解和监测健康的能力。这项研究表明，基于智能手机的远程研究提供了一种可能的方法来支持对帕金森疾病症状进行频繁、客观和个性化的评估。
原文链接：
https://doi.org/10.1038/s41587-021-00974-9
参考文献
1. Steinhubl, S. R. et al. Effect of a home-based wearable continuous ECG monitoring patch on detection of undiagnosed atrial fibrillation: the mSToPS randomized clinical trial. JAMA 320, 146–155 (2018).
2. Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group. Effectiveness of continuous glucose monitoring in a clinical care environment: evidence from the Juvenile Diabetes Research Foundation continuous glucose monitoring (JDRF-CGM) trial. Diabetes Care 33, 17–22 (2010).
3. Chaibub Neto, E., Tummalacherla, M., Mangravite, L. & Omberg, L. Causality-based tests to detect the influence of confounders on mobile health diagnostic applications: a comparison with restricted permutations. In Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS 2019. https:// arxiv.org/abs/1911.05139 (2019).
4. Chaibub Neto, E. et al. On the analysis of personalized medication response and classification of case vs control patients in mobile health studies: the mPower case study. Preprint at https://arxiv.org/abs/1706.09574 (2017).
来源：BioArt