本文转自：人民网-浙江频道
【秒级检测红绿灯故障 浙江这位AI“质检员”10月上岗】人民网杭州8月19日电 （郭扬）红灯停、绿灯行 ， 但红、黄、绿三灯都亮或者都不亮 ， 该行还是该停？在十字路口 ， 交通信号灯故障的情况总会让司机和行人叫苦 ， 也会造成道路拥堵、秩序混乱、安全隐患等问题 。
如今在杭州 ， 一套能秒级检测信号灯故障的系统已经处于测试阶段 ， 预计10月将在杭州富阳50个路口“上岗” 。
“路口信号灯出现问题后 ， 拥堵的情况往往旋即而至 。为了避免这类情况发生 ， 这位24小时‘在岗’的AI‘质检员’就应运而生了 。”海康威视硬件产品研发中心区域售前经理赵忠林说 ， 原来的巡检方式是依靠中心人员浏览各个路口的视频 ， 效率非常低 ， 另一个信息来源就是百姓的报警 ， 但这种时候往往已经出现拥堵的情况了 。
有了这位AI“质检员”保驾护航后 ， 路口信号灯一出问题 ， 系统就会在第一时间报警 ， 通知相关人员前往现场疏通指挥、运营维护 。“从发现问题到推送至运维人员的手机上 ， 前后不过几分钟时间 。”赵忠林说 ， 这从根源上缩短了这类问题的处理周期 。

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位于杭州余杭的AI“质检员”如今已在测试中 。海康威视供图
那么 ， 这位“质检员”究竟有什么独门绝技呢？
赵忠林介绍 ， 它采用深度学习算法 ， 可根据不同场景定位故障点位信息 ， 不间断地智能检测相关故障问题 ， 同亮、熄灭、亮度不足、常亮、黄闪和遮挡等常见问题都一目了然 ， 检测准确率达95%以上 。
此外 ， 考虑到不同路口信号灯远近、光照不同 ， 该系统使用了多维度算法分析 ， 包括基于色度、亮度和饱和度统计的传统算法 ， 深度学习算法以及图像处理算法 ， 来提升复杂场景适应性和故障检测准确度 。
赵忠林说 ， 考虑到改造的难易程度以及现有电子警察相机的覆盖率 ， 他们还开发了智能检测服务器 ， 该服务器可以直接复用路口现有的电子警察相机视频源做信号灯故障检测 ， 让故障检测能够更好地快速普及 ， 解决信号灯异常带来的诸多问题 ， 保证交通安全 。
与此同时 ， 系统还将路口电子警察、卡口等相关视频源接入分析 ， 单个路口秒级检测 ， 解决城市道路信号灯管理上的“难、慢、成本高”等痛点 。
据悉 ， 这位AI“质检员”目前已经在山东、广东、湖北、重庆等多省市“上岗” 。

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