新零售是什么（新零售到底是什么？）( 二 ) 新零售是什么（新零售到底是

这样可以持续有目标有计划地迭代，当渗透率稳定增长后就可以停止该小区的推广，提高营销效率降低成本；同时也可以通过短信的手段进行精准触达，ROI是小蜜蜂的10倍以上。
线下广告也可以做定向投放：比如网销宝线下宝是一个提供线下广告定向投放的平台，广告资源提供方在这个平台上上传公交、楼宇、户外等线下广告的数字化信息；商家可以根据标签选择定向人群，地动仪通过人群的轨迹信息，计算每个广告点位对人群的触达率；帮助商家选择触达率高的广告点位进行投放广告，并且跟踪广告投放期间的触达效果，目前已经完成 18W+点位的数字化。

2. 经营过程的标准化与优化可以实时地看到每个门店的客流统计、客流结构、客户画像、店内动线，每类客户、每次活动、每种品类、每个渠道的转化效果。
通过长时间的沉淀，可以跟线上一样，沉淀出一套标准化最优的经营实践和SOP，包括：拉新策略、会员关系维护、品类优化、货架摆放优化等等，使得每个门店的经营不再依赖于店长的经验。

3. 经营过程的智能化1）选址
拿盒马来举例，每家新店候选点，都做商业潜力的评估。
通过已开店的数据，结合新候选点周边的人口结构、竞争店、微观环境数据，细化到每个个体的逛街购物习惯与偏好，预测开店6个月后的客户数；甚至到每个小区的渗透率，目前可以达到80%-85%的准确率；后面会进一步预测销售额，再加入财务成本，就可以预测能否赢利，什么时候会赢利。
2）品类选择和优化
北京和上海的用户对商品的偏好不一样，上海的城区和郊区也不一样，文教区与商业区也不一样。
选品的好坏，直接影响到营收；因此，我们需要根据服务区域内消费者的偏好、消费趋势以及季节性因素，构建基于消费者需求预测的选品模型与系统；并且与渠道商对接，做到自动的选品与补货，为区域的消费者持续提供和更新最符合其需求的商品，选品在盒马与零售通业务都是非常重要的环节。
3）门店配送
新零售模式还有一个重要的特点是门店配送，这是很大的成本构成；在开店之初，就可以通过每个小区渗透率的预测，划定营收/配送成本最优的配送区域；并且在配送环节基于消费者的地点以及配送路径进行集单与路径规划的优化，提高单个快递员单位时间送货的数据，以减少配送成本。

四、人才知识结构机器学习：这是数据挖掘的通用能力，有能力利用海量数据，构建合适的机器学习模型，挖掘有价值的信息，并对未来做预测。
运筹学与机器优化：面向选址、选品等新零售经营优化问题，有能力使用运筹学算法，或者结合机器学习的机器优化算法来构建智能化算法。
时空数据挖掘：由于我们面向大量的时空数据，需要具备时空数据的知识，以及时空数据的分析方法。
零售行业分析：零售行业的许多方法论是成立的，需要有零售业的专业背景，与先进的数据技术结合起来，升级传统零售业的分析方法。
可视化：线下空间数据难以理解的特殊性，使得数据可视化对于理解数据是非常重要的。

五、数据与算法技术与挑战痛点：线下行为的数字化。
【新零售是什么（新零售到底是什么？）】

1. 数字化数据的基础是业务的数字化，互联网的优势是将用户的每个行为、商品的详细信息、交易及物流整个链路都做了完整的数字化；然而，线下的信息没有那么理想。

2. 消费者的可识别互联网最大的优势是对消费者完整路径的可识别，甚至可以细化到鼠标在某个业务上停留了多长的时间，而对线下行为的识别，就差很多。