计算社会学范式革命开拓新空间伴随着新兴信息技术向各个领

伴随着新兴信息技术向各个领域广泛渗透，人类社会已经从二元空间（物理空间—人类社会）进入了三元空间（物理空间—信息空间—人类社会），新冠肺炎疫情更是将全人类裹挟进了数字社会的浪潮。在数字社会中，数字技术在生产和生活过程中发挥了基础性作用，其主要特征之一是大数据的无间断生产和广泛应用。在这个大背景下，计算科学、数据科学和社会科学等学科交叉，掀起了计算社会科学的热潮。社会学如何在“数据密集型”的科学范式中抓住机遇，摆脱理论和研究方法的困境，突破传统学科界限，是个极为迫切的理论问题。

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社会学在计算社会科学中的担当
按照乔菲-雷维利亚的定义，计算社会科学是“以计算为媒介，以不同规模的社会团体为着眼点，对社会学领域开展的跨学科研究，其研究对象小至个体行动者，大到社会群体”的新领域。虽然这里作为媒介的计算主要是基于系统科学、网络科学、复杂性科学等理论，借助于大数据、云计算和智能机器人等计算机技术进行的数据挖掘，但立足点仍然是社会学。
在计算社会科学的研究社群中，社会学家具有相当高的活跃度。譬如， 2009年《科学》杂志发表的题为《计算社会科学》的文章共有15位作者，其中社会学家有3位。根据艾德曼等人对2003—2016年《自然》《科学》等五大期刊的梳理，发现社会学在社会网络演化、集体行动、知识社会学、文化生产等领域都有丰富的计算社会科学作品，社会学家不仅是解决人类行为长期问题的前沿研究中心，而且还发展了关于数字时代新的研究路线图。
事实上，社会学在计算社会科学的演进过程中始终发挥着重要作用。我们所了解的计算社会科学，更多与互联网技术兴起和在线实时产生的大数据相关。除了该脉络外，还有一个就是社会仿真。该传统始于20世纪50年代，在研究社会的复杂性上超越了其他多数研究方法。它通过建立一个研究社会系统或过程的计算机模型，即建立一个能够表征现实世界的“人工社会” ，开展各种社会科学分析。据考证，社会学家萨克达于1949年在其博士论文中首次提出了社会科学的元胞自动机建模，该模型是社会仿真中规模最大、发展最快的多主体建模的简化版。

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计算社会学的学科定位
早期的计算社会学与系统科学、控制论和复杂性科学交叉，主要借助于社会仿真探究人类社会的运行规律，但始终处于社会学的边缘。不过，依托互联网和计算科学而兴起的新计算社会学，仍然有许多共识有待达成。计算社会学如何定位是关键的基础问题之一。
第一，计算社会学不是传统意义上的社会学分支。与经济学、政治学、法学等学科相似，社会学分支也采用了添加定语的方式，如经济社会学、政治社会学、教育社会学等。计算社会学的命名方式似乎与此相同，但是它除了将计算作为研究对象，更多是将计算作为一种理解人类社会的工具。从这个意义而言，计算社会学更适合与定量社会学、分析社会学等相提并论。
【计算社会学范式革命开拓新空间】第二，计算社会学是归纳和演绎双轮驱动的。归纳和演绎是社会科学研究的方法论，也是知识发现的基础。囿于社会科学的特殊性，归纳和演绎一直处于并行状态。在社会学中长期存在定性和定量研究孰优孰劣的争辩，其根源就是对归纳和演绎在研究中如何应用的分歧。计算社会学的核心是数据挖掘，实际上是一个包括理解问题、理解数据、准备数据、挖掘数据、评估新知识和使用新知识的过程，实现了归纳和演绎的高度整合。