五部门发布新规，剑指特斯拉、蔚来们( 二 ) 原标题：五部门发布新规

6 。应当配合国家相关部门的抽查。
7 。因业务需要确需向境外提供重要数据的汽车数据处理者，应当通过国家网信部门会同国务院有关部门组织的安全评估。
向境外提供重要数据的汽车数据处理者应当在本《规定》第十三条要求的基础上，补充报告以下情况：接收者的基本情况；出境汽车数据的种类、规模、目的和必要性；汽车数据在境外的保存地点、期限、范围和方式；涉及向境外提供汽车数据的用户投诉和处理情况；国家网信部门会同国务院工业和信息化、公安、交通运输等有关部门明确的向境外提供汽车数据需要报告的其他情况。
8 。汽车数据处理者违反《规定》的，由省级以上网信、工业和信息化、公安、交通运输等有关部门依照《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律、行政法规进行处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。
这些要点，有一个关键词可以形容：严！
如果和手机的数据安全要求相比，显然，汽车的数据安全规定要严得多。
于国家和车主来说，这当然是好事。保护了国家安全和个人隐私，正是大家所期望的。
但是，对于目前开足了马力准备“飞奔”的很多汽车厂商来说，可能又要紧张、忙乎一阵子了。
毕竟，厂商们可能有些猝不及防，没料到新规来得这么快。
“自动驾驶”受影响最大
受影响最大的，其实就是最近备受争议的“自动驾驶” 。
“自动驾驶”是依赖于AI的，而AI依赖于三个重要基础，算力、算法和数据。

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▲自动驾驶汽车整装待发。新京报采访人员吴宁摄
当前的算力，主要是在云端由大量的硬件资源比如CPU/GPU/TPU等来完成。车载的计算机算力有限，只能提供少量的运算，所以很多数据都是传送到云端，由后台来完成。
现在规定了“车内处理”的原则，就是数据尽量在车内就处理完，不要送到车外，也就是不要送到云端。对于车企来说，这就有难度了。算法倒是可以由算法工程师不断改进，但是数据收集受到限制，这就有很大挑战了。
AI的训练需要海量的数据，尤其是自动驾驶这种复杂的AI智能，数据越多越好，尤其是需要大量的路况数据，不然对于障碍物、线路、交通信号等识别准确率就不够。
有一种观点是，特斯拉的自动驾驶可能会最有竞争力，因为它的车最多，能采集到的数据也最多，这样训练模型的数据越多，模型就越好。这其实是有道理的。谁采集到的数据多，谁就占据了自动驾驶技术的高点。
自动驾驶的控制处理逻辑是这样的：雷达、摄像头等采集数据，车载计算机将数据通过高带宽低延迟的无线网络传送到云端，云端完成运算，将控制指令又通过无线网络传送到汽车，完成对汽车的控制。
显然，如果不允许采集数据，这条控制链路就要被切断。
所以，新的汽车数据安全保护规定，对于自动驾驶的影响是比较大的。
新规有利于汽车行业发展
当然，从长期看，自动驾驶的发展前景是好的，这种技术趋势并不会改变。