广州:运用大数据精准预测地铁客流

本文转自:央广网
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市民搭乘广州地铁出行(央广网采访人员 黄璐璐 摄)
央广网广州8月30日消息(采访人员 黄璐璐)采访人员从广州地铁获悉 , 为进一步提高乘客出行体验 , 近日 , 广州地铁官方APP上线试运行“精准出行”功能 。该功能主要通过大数据推测出行时段地铁客流状态 , 帮助用户规避拥堵和受突发事件影响路段 , 推荐用时短、换乘便捷的最优路径 。
该功能首次实现了三大地铁运营场景下的乘客出行路径精准引导 , 即正常运营场景下前瞻式出行路径引导、突发事件场景下出行路径主动引导、首末班车场景下可达性引导 , 为不同出行需求乘客提供动态、实时、精准的出行路径查询以及推优反馈服务 。
查询出行路径时 , 该功能实时考虑客流拥挤、车站客流管控、运营末班车、列车延误等地铁运营实际情况 , 智能实时推荐最符合乘客需求的出行信息 , 实现出行路径精准引导 。
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“精准出行”服务可实时查看客流拥挤情况(广州地铁官方APP截图)
广州地铁官方APP“精准出行”功能以“精准规划”“精准引导”“智能避堵”为目标 , 改变了以往单一路径单一运营场景下的导航功能 , 实现各类出行环境下全场景覆盖 , 满足不同时段、不同乘客的精准出行需求 。
【广州:运用大数据精准预测地铁客流】近些年 , 国内主要城市地铁均开始推行乘客出行推优路径应用研究 。广州地铁相关负责人表示 , “精准出行”功能的投用 , 完善了多场景出行规划的理论和实践意义 , 对国内轨道交通多场景出行精准诱导理论技术发展具有重要意义 。