数字经济时代,“坏人”数字化了,我们的账户安全怎么办?( 二 )
融入了银行业务专家的知识和人工智能算法和工程化的技术手段 , 领航结合在各家银行实践中积累的实战经验和最新的风险作案手法 , 从认知体系出发构建电诈涉案账户风险产品框架 。以人的认知为起点 , 用技术的手段进行风险行为的学习、扩展、衍化和推理 , 实现对新型风险的识别能力 。简而言之 , 就是在风险中学习风险 。
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除了技术层次的保障 , 金融数字领域生态圈也亟需协同合作 , 搭建安全的金融数字治理体系 。新型数字化网络电信诈骗风险涉及面极广 , 涵盖公安、监管机构、金融机构、电信运营商、互联网平台服务商等各个环节 , 而出于信息安全的考虑 , 多方数据融合在金融账户风险识别上面临挑战 。
“让数据可用不可见、使用可控可计量,多方数据协同必须借助SPU机密计算” 粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)AI安全普惠系统研究中心讲席科学家王嘉平表示 , “我希望机密计算能帮助打破目前数据孤岛的局势 , 让信息数据能安全地运用于多方 。”
借助机密计算等底层技术 , 氪信还联合IDEA共同提出“数字灯塔”生态构想 。旨在联通公安、电信和金融机构等多部门的信息数据 , 编织出一张反电信网络诈骗的数字化智能网络 , 用AI算法辅助专业决策 , 推动城市数字化治理的安全与发展 。
数字时代 , 推动国家和社会数字化治理转型是大势所趋 , 更是时代重任 。朱明杰表示 , 氪信坚持发挥行业带头人作用 , 将推动促进多元主体加入数字灯塔金融安全生态圈 , 共同助力数字经济治理体系全面化、一体化发展 。
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