“坏人”数字化了,我们的账户安全怎么办?快来看看
数字时代 , “坏人”数字化了 , 我们的账户安全怎么办?昨天2022世界人工智能大会开幕举办的一场“数字灯塔安全护航”数字账户安全特色论坛 , 就围绕金融安全这个永恒的主题 , 特邀金融数字账户安全生态领域的专家学者 , 探讨以协同方式促进行业智联 , 共建安心、稳定、可靠的数字治理体系 。
近年来 , 以大数据、人工智能、区块链等信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革推进数字时代的蓬勃发展 , 疫情更是加速了人类经济社会从线下模式向线上模式的数字化升级 。伴随金融行业数据、业务全线数字化转型 , 金融行业可以说是最先“元”化的领域 , 金融账户的安全问题成为元宇宙发展的重要先决议题 。
就在这两天 , 《中华人民共和国反电信网络诈骗法(草案)已审议通过 , 将于2022年12月1日起施行 。法案明确规定了公安机关、监管机构、金融机构、运营商、互联网服务商等各方的相关主体责任 , 强调全链条防范治理电信网络 , 为反电信网络诈骗工作提供有力法律支撑 。
放眼当下 , 诈骗犯罪分子也数字化了 , 它们借助区块链、虚拟货币、人工智能、GOIP、远程操控、共享屏幕等新技术 , 不断“更新”犯罪工具与犯罪模式 。而其中 , 90%的刑事犯罪都是电信网络诈骗 。
“坏人数字化了 , 我们该如何守护自己的金融账户安全?”氪信科技创始人兼首席执行官朱明杰抛出问题 , 拉开圆桌序幕 。
【“坏人”数字化了,我们的账户安全怎么办?快来看看】
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新型数字化诈骗对金融安全生态发展带来全新挑战 , 中国电信上海公司网信安部总经理傅伊浩、中银金科助理总经理陈志指出 , “诈骗分子的策略更新非常迅速 , 不仅我们在研究他们 , 他们也有先进的技术和专门的算法团队在研究我们的反诈模型 。”面对迭代迅速的新型数字化诈骗团队 , 传统风控策略已无法完全满足 , 银行必须采用新的数字化、智能化防控手段 。
“人工智能本质上是机器学习算法 , AI会学习 , 人可以通过制定规则的办法把人的经验教给它 , AI还会根据不断产生的数据学习迭代 。”朱明杰表示 , “始于人工 , 归于智能 。应对新型数字化风险挑战 , AI是最佳解决方案 。”通过将风控专家经验教给AI系统 , 金融机构能极大程度节约审核人力 , 同时AI的自迭代性完美适配与人脑及动态环境博弈对抗的新型金融场景 。
深耕金融场景7年 , 氪信科技昨天推出全新第三代金融账户安全风险管理产品:领航-TAI反电信网络诈骗风险管理产品 。借助金融机构内覆盖客户全生命周期的数据 , 动态灵活地将开户、使用、交易、风险等信息进行整合使用 , 融合银行同业的先进风险业务知识和风险管理策略 , 结合氪信专业的TAI(TransactionAI)复杂大模型 , 对涉案账户进行有效事前预警和精准识别 , 真正助力金融机构对各类数字化诈骗的全面防控 , 保障金融数字账户安全 。
专为与人脑及动态环境博弈对抗的金融场景打造 , 领航产品主要有以下三大特点:一是全面性 , 能覆盖所有会发生电信诈骗涉案账户的业务场景 。二是预测性 , 对于提前发现风险 , 尤其是预测新型风险有独到之处 。三是灵活敏捷 , 可实现灵活部署 , 快速迭代 。
融入了银行业务专家的知识和人工智能算法和工程化的技术手段 , 领航结合在各家银行实践中积累的实战经验和最新的风险作案手法 , 从认知体系出发构建电诈涉案账户风险产品框架 。以人的认知为起点 , 用技术的手段进行风险行为的学习、扩展、衍化和推理 , 实现对新型风险的识别能力 。简而言之 , 就是在风险中学习风险 。
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