隐私计算、密态化……专家：可信AI是人工智能规模化的前提本文转自：文汇网近年来随着

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近年来随着AI技术的规模化产业落地，发展“可信AI”已成为全球共识，也是未来人工智能健康发展的必由之路。在2022世界人工智能大会（WAIC）期间，除了AI技术和元宇宙之外，可信AI议题也备受业界关注，从技术端到理论端，多个论坛聚焦可信AI展开智慧碰撞。
隐私协作软硬协同：小时级计算缩短至3分钟
采访人员昨天从世界人工智能大会现场了解到，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，平台开放性和大规模计算性能得到进一步增强。
FAIR因其首次实现了隐私计算和区块链技术的原生融合，在去年发布之初就受到业内广泛关注。蚂蚁链技术总监闫莺介绍，蚂蚁链隐私协作平台FAIR目前已经实现与隐语、FATE等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件，来满足多参与方的数据安全、高效协作计算和流转的场景需求。
众所周知，在金融风控、联合营销、医疗健康等场景中，往往涉及到频繁、大量的多方数据计算任务，能否快、准、安全地算出结果，直接影响着业务的协作效率。闫莺现场介绍， FAIR平台利用蚂蚁链在定制计算方向上的技术积累，通过软硬件加速提高了隐私计算端到端场景中的性能。实践结果显示， FAIR平台针对亿级数据的安全匹配（PSI）应用中端到端计算能力提升10倍以上，大规模数据（40万行900列）联合建模场景下端到端的算法能力提升28倍，将典型需要小时级完成的计算任务缩减至不到3分钟。
隐私协作平台FAIR是由蚂蚁数科蚂蚁链团队开发，他深度融合了隐私计算和区块链这两项技术的优势，来解决数据流转过程中“可用不可见” ，以及多方协作之间的数据权属和真实性等问题。该平台的协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。在数据共享过程中有效保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计。
数据全生命周期的AI可信是未来趋势
在WAIC 2022 · 可信AI论坛上，对于如何开放协同，共建多元化的可信人工智能产业生态，星环科技首席隐私计算科技家伊人表示，在共建可信人工智能产业生态的实践中，一是对各行业不同问题，形成跨学科、专业化的可信AI解决方案；二是需要做出技术上的突破来提供好用的工具对AI的结果进行评估和量化，比如减低夏普利值的计算复杂度，研发一些好用的可视化工具；三是需要做到数据-AI模型-业务全链路的可信。
【隐私计算、密态化……专家：可信AI是人工智能规模化的前提】
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伊人表示，可信AI或者说解决AI的信任问题是AI规模应用的前提，所以可信AI在整个企业应用中有着很重要的价值和前景。从技术角度看，技术提升带来产业提升，星环科技也根据市场需求研发了XAI可解释性以及隐私计算，以及MLOps模型运维组件等，基于软件帮助客户能够理解并信任模型，并且将模型能够真正应用到实际的生产环节中，给企业带来效益的提升；可信人工智能未来发展趋势是从模型驱动转为数据驱动，从数据采集、数据传输、存储、治理、建模、应用的全生命周期来达到AI可信；而在治理方面，首先是根据可信AI的实践经验形成行业规范、标准在全国进行推广，甚至达成全世界的共识。