文字识别界的“拍立得”？抛开低效办公，彻底提高你的工作效率朋友小君是一家创业公司老板

朋友小君是一家创业公司老板，最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂，员工工作效率因此被拖慢了不少。
想要将大量的纸质文件录入电脑，一般通过扫描仪可以完成，不过并不是所有的扫描仪都支持OCR功能，再者扫描仪的扫描时间相当漫长，需要扫描的文件页数少还能接受，一旦页数多，浪费的时间就很可怕了。
其实各行各业面临的此类问题也不在少数，销售行业收集了一堆名片却要一个一个录入信息；快递公司每天要花费很多时间登记录入运单，降低效率；各大APP的实名认证需要审核……这些都需要OCR文字识别技术。

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文字是人们传递信息和知识的重要方式，进入人工智能时代，文字识别应用的重要性更加凸显出来，不论是学术界还是工业界，文字识别就像是一片深邃又迷人的海洋，它具有广阔探索空间，有无数未知的宝藏等待挖掘。读懂OCR文字识别技术
OCR ，光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
文字识别OCR概念的产生应该是在1929年，德国的科学家Tausheck首先提出了OCR的概念，并且申请了专利。几年后，美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法，但这种梦想直到计算机的诞生才变成了现实。

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一个OCR文字技术处理过程一般分为五个步骤：输入、图像预处理、文字检测、文本识别、输出。
图像预处理主要是对图像中的成像问题进行修正，包括几何变换、畸变校正、图像增强、灰度化等等，以方便图像中的文字更好的识别。
文字检测、文本识别顾名思义就是对图片中的文字内容进行辨别的过程，通过文本所处的位置、范围、布局、数量等，对选定的文本内容进行识别，并将图像中的字符转化为可供人类和计算机识别的文本信息。
近期iPhone13系列发售，出厂自带iOS15系统， iOS15中实用性最强、体验最惊艳的功能莫过于「实况文本」，也就是文字识别技术，轻轻松松就能实现照片中文本的提取和和快速应用。

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无论是相机正在拍摄的画面、已经拍好的照片，还是屏幕截图、网页图片，整个系统中的照片都能够通点击后时显示文字，支持复制、粘贴、查找及翻译。
目前「实况文本」支持英语、中文（繁体简体均可）、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语7种语言，可跨iPhone、iPad、Mac操作。OCR文字识别面临诸多难点
我国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对汉字、数字、英文字母及符号的识别进行研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段。
OCR文字识别技术改变着我们的生活，但在应用过程中也发现越来越多的问题。
1、手写体识别效率低
OCR文字识别技术分为印刷体识别和手写体识别，目前印刷体OCR的识别技术已经达到可以实用的程度，即使对印刷质量较差的文字的识别率也达到95%以上。