文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率( 二 )
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由于手写体OCR技术的限制 , 专业型OCR系统的产品多是面向特定的行业 , 识别的字符集相对小 , 又经常与专用的输入设备结合使用 , 所以普及范围很窄 , 即便很多产品有类似技术 , 但效率也低 。
2、汽车证件反光
汽车证件的识别工作主要针对的是驾驶证、行驶证以及车牌 , 比如在停车场、收费站的时候不需要进行人工登记 , 进行OCR识别就可以了 。
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这类证件外表会包有一层镀膜 , 拍照时会有反光现象 , 这就需要OCR识别具有高动态、标准的归一化过程 , 需要将识别部分归一成比较一致的图像 。
3、卡证、票据磨损严重
发票以及身份证、银行卡、护照等卡证是OCR文字识别最常见的应用场景 , 问题在于在使用过程中这些证件都会有不同程度的磨损 , 发票种类多、发票的字体有时也会非常不清楚 , 同时识别的时候还会产生透视畸变 。
OCR文字识别用传统方法在应对复杂图文场景的文字识别时显得力不从心 , 越来越多人开始把精力放在研究如何把文字在复杂场景识别出来 , 也就是场景文本识别 。腾讯云文字识别OCR
腾讯文字识别基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术 , 将图片上的文字内容 , 智能识别成为可编辑的文本 。
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腾讯OCR文字识别支持身份证、名片等卡证类和票据类、汽车相关、行业文档、营业执照核验等印刷体识别 , 也支持运单等手写体识别 , 支持提供定制化服务 , 可以有效地代替人工录入信息 。
1、准确性高
腾讯云文字识别OCR可自动从图片中定位并识别字段 , 印刷体的平均准确率可达90%以上 , 手写体的识别平均准确率高达85%以上 , 鲁棒性强 。
2、稳定性强
腾讯云的身份证识别、名片识别、营业执照识别服务已成功应用于微众银行、QQ、广点通等腾讯内部核心业务 , 接受过海量用户和复杂场景的考验 , 各项反馈良好 。
3、适用性高
依托腾讯优图自研的OCR技术 , 涵盖了整个证件检测识别框架的所有核心算法 , 支持横向、竖向拍摄 , 适应透视畸变、光照不均、部分遮挡的情况 , 具备非常高的复杂环境可用性 。
4、简单易用
腾讯云文字识别OCR除了可直接调用的全面的API接口 , 还提供了丰富多样的SDK供开发者使用 , 服务使用简单便捷 , 兼容性强 。
5、应用广泛
腾讯云文字识别OCR提供手写体和印刷体的识别 , 除各类标准化的卡证识别外 , 也提供定制化的OCR识别 , 如各类票据或运单等的个性化识别 , 满足多样化的场景应用需要 。
【文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率】云巴巴严选云 , 一站式综合科技服务平台 , 助企业数字化轻松转型 。
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