知识管理1.0


知识管理1.0
文章图片

文章图片
上面的这张图是本文的全部内容汇总 , 可以先预览一下核心内容 , 然后再继续阅读今天的文章 , 首先我们先搞懂信息和知识的关系:
信息和知识的关系
知识跟信息有什么区别呢?我认为信息是未经筛选和归纳的知识来源 , 接收的信息中包含对我们有用的信息和无用的信息 , 需要经过大脑的判断和归类才能成为知识 。
在知识管理领域有一个「DIKW模型」
它将 Data(数据)、Information(信息)、Knowledge(知识)、Wisdom(智慧)纳入到了一个纵向的金字塔分层结构中 , 四个层级依次递进 , 每一层级都需要从上一层级中汲取内容 。
奔跑中的奶酪 , 公众号:奔跑中的奶酪恕我直言 , 做好文件管理就能上知天文下知地理
知识管理1.0
文章图片

文章图片
我们每天从工作中接收的大量数据 , 通过提炼分析才能得到有效信息 , 将信息转换为知识的过程还需要我们进行判断和进行系统化归纳 。
直到有一天 , 某个系列或板块的知识点完整串联了起来 , 我们终于完成了数据-信息-知识-智慧的完善升级 , 真正掌握了新的知识板块 。
为什么要进行知识管理?
根据上面的内容继续思考 , 我们会发现信息和知识的关系其实非常非常简单:
知识的源头就是信息 , 所以我们想要输入更多的知识就要获取更多的信息 。
在如今信息爆炸的时代 , 内容的产出极速膨胀 , 内容的传递速度比眨眼睛都要快 。
我们每天在工作和生活中获取的大量信息 , 根本来不及消化和吸收 , 只能存放在记忆仓库中等待被清理 , 这种情况有办法改善吗?
再重复一下之前文章中提到的知识点:我们的大脑擅长梳理复杂逻辑、总结规律、发掘隐藏信息、以及抽象化的思考和表达 。
但是不适合存储信息 , 大量杂乱的信息存储会很容易让大脑过载 。
举个栗子 , 我们的大脑就像是具有顶尖算力“天河计算机” , 如果你只用它来当做仓库柜子来放各种杂物 , 不仅强大的计算能力没有得到最大化利用 , 存储的东西也因为空间不够只能逐渐扔掉 , 属于极大的浪费 。
除此之外 , 因为获取的信息平时没有归类管理 , 导致真正用到时才发现无从检索 , 这些都是没有进行知识管理的弊端~
如何从0到1进行知识管理
1.增加优质信息输入源
拓展获取信息的渠道 , 丰富涉猎的种类和范围 , 从信息源头开始进行优化
例如我目前每天的信息获取主要来自:行业干货网站、公众号、知乎、得到、微信读书、纸质书、B站、知识星球、团队内部复盘分享
但逐个访问数十个APP和网站需要大量的时间 , 我平时会使用“今日热榜”这类信息聚合类网站进行浏览 , 登录后可选择自己关注的内容站点 , 查看热门/最新内容 。
知识管理1.0
文章图片

文章图片
2.信息筛选
判断信息是否对自己有用 , 对自己没什么用的信息忽略即可
判断是否属于长效信息 , 如果属于短期失效的信息忽略即可
判断是否匹配知识体系 , 如果和内容和知识体系无关 , 忽略
3.区分类型
在接受信息过程中 , 在用耳朵或眼睛感受这些脑外内容的同时 , 还会同步产生脑内信息
脑外信息按照内容的展现形式可以分为:文章、视频、音频、书籍、图片、文件…