BAT大厂数据产品经理亲身经历:为什么说埋点治理处处是坑?( 三 )
(5)验收上报为空日志的比例
(6)验收上报不符合预期日志的比例
除了上面的验收重点 , 验收方式一定要手动验证+平台自动化一起配合 , 最好能进行一遍回归测试 , 多方式进行验收 。
5、欠缺埋点生命周期的管理
做埋点治理和数据治理的小伙伴应该深有体会 , 当缺少生命周期的管理一味放任熵增 , 后续治理的成本实在很高 , 所以埋点生命周期的管理必不可缺 。简单来说要做好后续埋点梳理、埋点瘦身、埋点升级的工作 , 定期统计一段时间内低频上报的埋点和这些埋点相关指标、报表的访问量 , 以此为依据开展埋点生命周期管理工作 。
说了这么多 , 越写越觉得想埋点想不踩坑对数据产品的要求实在很高 , 不仅要有需求管控能力、数据抽象能力 , 技术背景 , 还要有多部门协调能力和全局把控能力 。所以本文也只能大体讲讲这些关键环节 , 但估计也是日常困扰大家比较多的问题了 。
源:一个数据人的自留地 作者:图图
【BAT大厂数据产品经理亲身经历:为什么说埋点治理处处是坑?】来源:数据分析不是个事儿
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