云集技术学社一文带您了解深信服aSV服务器虚拟化功能及原理( 三 ) 10月14日

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看点三：深信服aSV服务器虚拟化特色技术
虚拟机快速备份
通过快速的无代理磁盘备份保护您的数据，使用增量备份减少备份所需空间，降低备份成本。它能够实现无需备份软件和备份服务器，实现增量的备份，快速备份比普通基于快照备份性能提升60% ，且备份完成后，性能无损失。另外还能提供手工备份和定时备份功能，保证虚拟机文件的数据安全。与快照备份性能相比，深信服虚拟机快速备份在备份过程中性能影响小，备份后不影响性能。

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CDP技术
CDP技术实现依赖于HCI自带的“备份技术”+“IO分流技术” 。虚拟机同时开启业务（Qemu）和CDP功能（cdp_worker），并为该虚拟机开辟一块共享内存作为主业务和CDP模块的共享缓存区。CDP模块（cdp_worker）可直接向Qemu下发备份指令，指示QCOW2镜像进行备份动作，形成全备和增备BP 。首次开启CDP功能，需要进行一次全备生成BP基准点，后续根据设置的定期备份频率（小时级）定期生成BP点。BP点以备份文件的形式存在CDP数据存储区。CDP采用旁路架构+IO分流技术，经过共享缓存区，实现从主业务异步复制IO到CDP日志存储区（io仓库）,以IO日志的形式存在；根据设置的IO日志间隔时间（RPO=1s/5s），定期生成RP点，单独利用RP并不能够恢复数据，所有的RP均依赖于对应的BP 。相较于传统CDP ，搭载HCI的CDP技术有着更高的容错能力和虚拟机兼容性。
容灾技术
深信服采用“本地备份-异地容灾”的方案，本地提供秒级的持续数据保护方案，当虚拟机出现故障时，可以快速从本地的保护数据中恢复整台虚拟机；异地提供不同RPO（1秒、10秒、10分钟、30分钟、1小时、2小时、4小时、8小时、12小时、1天、2天、一周）的虚拟机级容灾功能，主、备站点皆为深信服的企业云平台。

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基于AI的调度优化技术
当一台物理主机上运行多台虚拟机的时候，虚拟机之间必然会有资源的竞争，包括CPU、内存、Cache、TLB、QPI等资源竞争。传统的虚拟化优化技术无法知道资源的供需关系。传统虚拟化优化技术无资源感知能力，如CPU级资源竞争，内存带宽竞争；无协同优化能力，如计算，存储与网络的协同优化；无业务感知能力，重要核心虚拟机依然会受到其他虚拟机的资源竞争。而深信服基于AI的性能优化引擎，拥有业务感知能力通过AI引擎识别当前业务场景的核心资源需求和业务场景的资源瓶颈。AI引擎基于业务的历史资源标签建立性能优化模型。自适应的性能优化架构能够根据业务的资源标签推荐最优的资源配置并根据业务的资源标签推荐最优的调度策略。
【云集技术学社一文带您了解深信服aSV服务器虚拟化功能及原理】

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云集技术学社 一文带您了解深信服aSV服务器虚拟化功能及原理( 三 )

云集技术学社一文带您了解深信服aSV服务器虚拟化功能及原理( 三 )