同盾科技是如何成为行业翘楚的？( 三 ) 互联网+时代下

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而率先提出联邦学习的是谷歌，主要是针对手机终端的数据孤岛问题。随着互联网的快速发展，巨头企业们的体量越来越大，每家巨头背后部门间的数据孤岛的问题也越来越常见，解决数据孤岛，成为各大企业该面临的问题。
要做好联邦学习或者研发其他解决数据孤岛的方案，专利技术及客户数据库这两项缺一不可，因为要建模就得有技术及数据参考。
上文所述，同盾科技在多年积累的技术优势以及客户数据上，有了做联邦学习的基础；但要想做好，还得看产品的落地。
目前，同盾科技研发出了智邦平台（iBond）、数据安全交换(FLEX)协议、天启可信AI开放操作系统，三者一同构成同盾科技可信AI生态系统的基础设施。
简单来讲，就是建立了自身的知识联邦理论框架体系，加上安全协议保障以及操作系统来搭建一个客户可信任的AI生态系统。
而这套可信AI生态，为什么被公司称超越了联邦学习？
其实本质上讲，可信AI生态构建的是一个场景生态，不同于联邦学习只是个机器人框架进行建模。可以说，可信AI生态是联邦学习的补足，通过在知识联邦理论框架体系，安全协议、操作系统三方面来完善。
但同样，数据孤岛不单在互联网时代下存在，只要有团队或者组织小分队存在的行业内，就会出现局部的数据孤岛；而要解决这项问题，靠可信AI生态只是一个可解决的方向，要想真正解决，技术、数据、算力、算法、知识理论等要素都要掌握。
而要想掌握其中底层数据这一项，就很困难。毕竟许多人或企业并不想将本身私人数据给第三方平台。
所以总的看，同盾科技在风控反欺诈赛道还有很大的发展潜力，这类服务B端的科技研发型企业同样在SaaS浪潮下或也能乘风飞扬；但其要想解决数据孤岛问题，可能就像其上市一样，还需要时间来沉淀。