剥开「皮」与「骨」，看联想的科技肌肉到底如何？( 二 ) 想要真正观察一个企业是否能

02“大三角”螺旋上升系统
微软、苹果、IBM被公认为是科技公司，很重要的原因是，其不仅提供终端产品，而是创建了以科技为中心的生态系统。
以现代科技公司鼻祖IBM为例，从商用电脑起家，目前其业务已涵盖：
硬件：System/360服务器。
软件：操作系统和应用程序。
服务：包括技术培训、持续性维护和为不同业务线定制专属软件。
在这个过程中，IBM软件、服务的边际成本不断降低，其通过业务延伸也实现了涵盖硬件、软件、服务的科技生态。也正符合，《哈佛商业评论》的观点：科技企业往往具有「变动成本低」、「进入其它领域的成本低」、「创造新生态系统并随着时间推移不断完善」等特征。
于联想集团来说，上述提到的三个特征，可以结合起来看。《哈佛商业评论》提到的「进入其它领域的成本低」，本质上，是要求公司具有较强的业务延展能力。联想的多项业务条线已经证明了上述能力。
概括来说，联想集团业务由三大板块组成：智能设备业务、基础设施方案业务和方案服务业务。三大业务分别负责：
智能设备业务：提供包括PC、手机、IoT设备等智能终端产品。
基础设施方案业务：提供包括服务器、网络、融合架构、软件、数据中心解决方案，以及包含咨询、设计、建设和运维在内的端到端全栈式IT服务。
方案服务业务：为不同垂直领域提供行业智能业务，如：智慧城市、智慧教育、医疗保健等多个行业智能解决方案。
总结三大业务的服务品类，不难发现，智能设备提供硬件服务;基础设施方案业务负责软件及基础架构服务;方案服务业务提供行业智能解决方案。
由此，联想集团走过了和IBM相同的道路，已经由一个PC厂商构建起涵盖硬件、软件、服务和解决方案的完整科技生态。而在科技生态系统形成的过程中，相比过往的硬件服务，联想的软件和解决方案业也具备边际成本低的特点，而这又使公司更容易扩展生态。
从上述角度看，联想集团形成了一个“大三角”的螺旋上升系统：业务延伸-生态完善-边际成本降低的良性循环，并且越发强化。
03实现“数据智能”
数据资源是科技企业的标配，于联想集团来说，作为全球第一大算力厂商，其数据资源优势，无需赘言。
但是，仅仅具备海量数据资源并不足以被称为科技公司。电信公司，政府部门都有庞大的数据，但显然不是科技公司。于科技公司来说，充分发挥数据资源的价值，才是“题中之义” 。
目前来看，大数据的走向是实现数据智能。即，大数据是基础原料，通过深度学习(人工智能)等手段，让数据具有“智能”，在越来越多的场景上扮演更重要的角色。
如何实现数据智能，按照曾鸣的说法，实现数据智能需要具体三个步骤：数据化、算法化和产品化。其中产品化是最后一步，也最为关键：只有通过产品跟客户建立起直接连接，才能实现算法和数据的正反馈闭环，最终实现商业的智能化升维。
Google正是实现数据智能的典型公司。谷歌作为单个平台，在拥有近乎无限信息的同时，能为用户连接到最有用的信息，正是由于，谷歌通过数据智能将每个网页的重要性进行量化，建立偏序关系，使用户更早地获取到最重要、最相关的网页信息。而谷歌的数据智能除被应用在搜索引擎，也可被应用在数十种领域。
反观联想集团，数据智能也已经走过产品化阶段，公司已经具备三种数据智能平台级产品：
LeapIOT能够有效整合边缘智能机理和边缘数据，实现对具有实时响应需求的工业全价值链行为的自感知、自决策、自优化。