智能化物流管理系统建设及应用摘要：随着我国电子商务的快

摘要：随着我国电子商务的快速发展，市场竞争日益激烈，电商物流成为推动我国经济发展的重要产业之一，成为社会经济持续发展的基础产业。电商物流的发展对于产品的生产与消费具有直接影响，电商物流在推动市场发展以及企业竞争力中发挥的作用也越来越突出。近些年来电商物流管理与应用受到了社会的广泛关注，加速发展电商物流，是我国应对电子商务快速发展的迫切需求，同时对推动我国市场转型，优化资源配置，提高企业竞争力具有重要意义。近些年来物流企业的信息化系统建设程度不断提高，但是物流管理信息优化分析以及市场分析的水平较低，这说明智能化物流管理系统建设之后，需要不断提高物流管理的智能化水平。文章主要针对基于上午只能的电商物流管理与应用展开探讨。
关键词：商务智能；电商物流管理；信息化建设；
1.引言
随着电子商务的兴起，电商物流也获得了较大的发展，物流运输量以及规模也不断扩大，我国物流行业迎来了新的发展机遇，但也面临着新的挑战。世界贸易组织指出我国电商物流水平总体较低，与国际水平存在较大的差异，主要集中在物流管理方面，表现为物流管理粗放、综合协调能力弱且管理水平较低等问题，虽然我国物流效率呈逐渐升高的趋势，但是物流成本与欧美国家相比要高出8~10%[1].目前造成我国电商物流管理水平较低的原因有很多，包括基础薄弱、管理观念不成熟、技术水平低等，其中管理方面以物流资源整合能力较差最为突出。因此电商物流企业需要不断完善管理，降低物流成本，提高服务质量，从而适应社会发展的需求。

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2.商务智能简述
2.1 商务智能的内涵
商务智能是指Business Intelligence,最早是由美国企业提出。商务智能在国外已经得到了广泛应用，但是我国由于引入时间短，对其的研究仍处于初阶阶段。有学者认为商务智能是指通过数据整理、分析与转化，提取有效信息，为企业战略决策提供指导[2].还有学者认为商务智能主要是利用大数据技术对用户信息进行查询与分析，找出影响商务活动的相关因素，从而做出更加科学合理的决策[3].还有研究认为商务智能是指利用网络中的查询、分析处理工具对客户端数据进行深层次的开发，完成数据的统计报告[4].笔者根据多篇文献的研究结果来总结，认为商务智能主要是利用现代信息技术对企业信息进行整理与分析，从而为企业提供有价值的信息，为决策提供指导，主要包括用户行为分析、发展趋势预测以及决策支持等。
2.2 商务智能的整体构架商务智能系统是基于系统数据的鉴别与分析从而提供相关应用的框架。商务智能拥有比较完整的数据库、数据整合与处理工具，其整体结构包括数据库和分析软件，技术团队主要对业务部门的相关数据进行整理与采集，确保数据能够完整录入数据库，管理层则利用分析工具对数据信息进行挖掘与分析，从而为决策提供支持，如图1所示。

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图1 商务智能的整体构架
2.3 商务智能的基础技术
数据库、分析工具与数据挖掘技术是商务智能的基础技术，其中数据库是指企业数据集合；分析工具主要是以数据为基础进行分析，从而为管理人员提供查询与分析处理服务，并且能够以直观的方式将分析结果提供给管理人员；数据挖掘技术主要是从海量数据中提取其中隐藏的有用信息，常用的数据挖掘技术包括关联分析、分类和预测、聚类、趋势演变分析等，数据库为分析工具以及数据挖掘提供了相应的支持[5].分析处理以及数据挖掘虽然是两种不同的技术，但是通过融合应用，能够让分析更加智能化，从而让挖掘方向更加具有针对性，从而提高商务智能技术的应用效果。数据分析工具能够为数据挖掘提供相应的目标，提高数据挖掘的效率；同时数据挖掘技术能够让分析更加智能化，从而减少分析人员的工作量。