智能化物流管理系统建设及应用( 二 ) 摘要：随着我国电子商务的快

3.基于商务智能构建电商物流管理系统
商务智能在电商物流管理中的应用具有重要意义，企业需要结合自身状况选择合适的应用模式，符合电商物流业务发展的规律，辅助企业决策。
3.1 商务智能在决策中的作用
决策不同决定了不同管理层对信息需求的要求，例如战略决策通常是由高层管理层制定，战术决策通常是由中层行政主管决定，而操作性决策则主要是由基层经理做出。商务智能在物流企业决策支持中具有重要作用，其不仅能够提供统计报表，同时能提供重要且全新的信息，为决策制定提供有效支持[6].
3.2 商务智能与物流管理的有机结合
商务智能目前在各行各业中都得到了推广应用，推动了该技术的不断成熟，结构也越来越完善。智能商务不再局限于满足客户的业务需求，同时能够结合市场导向，深入行业需求，解决信息分析相关问题。物流企业表面上是物资整合，但实际上是信息整合，广州物流公司www.88wuliu.cn企业需要利用信息来完善自身的服务与经营，很多业务部门都需要利用智能商务来解决实际问题，帮助物流企业改进决策，降低管理风险[7].智能商务在电商物流管理中的应用能够通过构建多维数据分析平台，整个多方面的数据，反映出有价值的信息，从而让企业在此基础上根据相关信息进行应用。在物流信息系统已经存在的情况下，智能商务能够优化原有的步骤和流程，实现资源共享，从而为各层管理人员提供决策所需要的信息[8].整合资源，构建高效的分析体系是目前电商物流管理的主要目标，从电商物流整体发展状况来看，能够确保管理软件的集合，一方面需要确保现有系统的优化，最大程度地减小成本支出，另一方面要不断提高企业的业务能力与技术，建立更加完善的供应链，在面对客户数据分析中，智能商务能够满足大量客户的数据查询与分析需求[9].
3.3 面向电商物流管理的智能商务体系
【智能化物流管理系统建设及应用】基于智能商务建立电商物流管理系统的主要框架可以分为三层，第一层是数据源，第二层是数据处理和分析，第三层是数据展示[10].企业外部信息主要包括各行业物流信息、竞争对手信息、供应商、分销商以及客户信息等相关数据，内部信息则主要包括业务数据、信息系统数据以及企业原有数据等。数据处理分析是这个系统最重要的缓解，包括数据联机分析与数据挖掘，主要是通过数据的整合、处理分析以及挖掘，将复杂的业务以图表的形式展现出来，能够对分散的业务进行统一分析，并且能够寻找海量数据中隐藏着的有效信息。数据展现是面对用户呈现的数据，主要用户包括客户、操作人员和管理人员，展现的方式不仅仅是简单的查询与报表，还有数据分析库，能够满足不同用户的需求，一方面能够满足业务人员在业务操作中对数据统计的需求，另一方面也能够为管理人员的决策提供有效的信息支持。
4.商务智能与物流管理融合后的特点
该系统能够电商物流的各个环节有机结合，从而对存活和运输过程中的货物进行全面管理，为用户提供高质量的物流服务，能够全方面利用企业数据，便于管理人员从海量数据中筛选出自己需要的信息，从而辅助决策制定。其具有以下特定：一是集成度高，数据库以及ETL技术的应用能够结合企业原有信息系统实现资源整合，同时能够将不同业务中的信息进行共享，能够保障不同业务活动的协同进行。二是协同性好，其中包含了多种信息分析处理与挖掘技术，能够提高业务效应速度和协同能力，满足不同管理层对信息的需求。三是可视化程度高，系统中可以通过多种方式提供相关报告，包括报表、图形等，为用户提供更加直观的信息，同时能够为客户提供相关信息支持，提高物流运转过程中的动态观察水平，有助于提高客户的满意度。