用户复购行为,该如何分析( 二 )
04 深入分析的三大思路
思路一:锁定需求 。
所谓一站式服务 , 本质上源于用户的复杂需求 。比如同样是买椅子 , 如果是给自己租的房子配椅子 , 可能2把就够了 。如果是给自己新房子买椅子 , 藏在椅子背后的需求是整个房子的家具 。类似的 , 给小朋友买玩具 , 可能对应着书、衣服、鞋子、辅食……
因此 , 对于这些有复杂需求的用户 , 可以通过拉社群、推送内容、开直播等方式 , 提前采集用户互动数据 , 筛选出潜在忠诚用户 。这样决定激活复购行为时 , 重点跟进这些潜力群体 。(如下图)
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思路二:发现偏好 。
在统计用户消费频次/金额的时候 , 不要只粗暴地看总量 , 而是按品牌/品类比例进行区分 , 尝试找到:集中某一品牌/某一品类的忠实用户 , 如果发现有这一类相对“专一”的用户存在 , 再结合其消费金额/参与活动情况 , 判断用户是被打折价格吸引还是被商品吸引 , 从而找出运营策略(如下图) 。
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思路三:记录场景 。
低频消费的用户 , 不代表一定没有复购 , 很有可能只是没有触发需求场景而已 , 比如典型的:
1、喜爱参与大促的用户
2、节假日/礼品消费的用户
3、换季/上新时才出现的用户
这些用户的复购周期是必然远远低于常规用户的 , 但在特定场景下的消费又非常刚需 。因此与其平时浪费资源乱发券 , 不如通过消费记录/搜索记录等 , 标志出重点场景用户 , 集中在这些场景下赢取用户消费 。
05 实现深入分析的必备要素
要实现上述分析 , 基础数据积累至关重要 。
1、商品标签体系建设 。
商品档次分级(高中低档)
商品品类分级(家具、母婴、零食)
商品使用周期(预计一件用多久)
商品内在关联(围绕单身青年/宝妈/儿童等商品组合)
特别是对于自己经营品牌的企业 。旗下商品一般也就几百个SKU , 分清楚类型不但很容易做到 , 而且能对标同行竞品 , 做更深入产品力分析 。
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2、内容标签体系建设 。
用户关注话题、咨询问题、社群提问、游戏互动 , 每个内容要有标签 。特别是一些对判断用户属性很关键的内容(比如咨询新房装修、咨询新生儿信息、加入特定品牌粉丝群) , 更要重点建设 , 在内容/社群运营的时候 , 就已经能筛出忠诚用户了 。
【用户复购行为,该如何分析】3、用户标签体系建设 。
大部分企业不是垄断的互联网公司 , 能掌握的用户数据很有限 。因此单纯纠结拉新、复购等几个用户指标 , 不能得出啥有价值结论 , 必须得先把商品标签、内容标签打好 , 再反哺用户标签会更合适 。
有了这些基础支持 , 才能在设计复购活动 , 探索复购数据的时候有更多线索 , 才能做出深入的分析 。
由于一些公司的组织架构问题 , 导致运营本身工作很割裂 。商品标签、内容输出、社群运营、销售运营被划分到不同小组 。这样才导致了本文开头所说的无节制发券的问题 。也导致基础建设滞后 , 没有相应商品标签、内容标签、用户行为标签的积累 , 数据分析能做个屁 。
看到这里 , 肯定有同学会问:那如果新用户第一次消费 , 都是靠超低价的标品拉回来的(米、面、油、鸡蛋、纸巾、口罩……) , 根本所有人数据都一样 , 复购该咋搞 。
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