大数据正在揭露说谎的人( 四 )
第三部分 。
那么下面 , 我就来为你讲述最后一个重点:当我们有了海量数据之后 , 可以更精准地对特定地区和特定人群做出分析 , 我们甚至有机会精准地对某个特定的人进行画像 。换句话说 , 未来可以利用大数据做到各种各样的 “私人定制” 。这听起来到底是好事还是坏事?
其实自从大数据产生第一天起 , 对大数据被 “滥用”的风险 , 以及在数字时代如何保护个人的隐私 , 就不断被提醒 。利用大数据研究来预测未来 , 一旦涉及到特定的个人的时候 , 一定要慎之又慎 。
举一个可能造福所有人的例子 。未来医学发展中利用大数据的一个重要发展领域就是 , 找到一个病史记录上跟你的身体信息类似的人 , 或者跟你的某种身体体征类似的人 , 比如说血脂和血糖水平、家族心血管疾病病史 , 当然也包括特定的基因等等 , 这在大数据时代很快就会成为可能 。这可以定义为每个人的数据分身 , 或者说数据影子 。这么做的好处很多 。医生可以根据你的数据分身的病史记录 , 预测你未来接受治疗的反应 , 并可能提出更稳妥的诊疗方案 , 真正做到医疗的私人定制 。
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因为现代医药测试仍然是统计学上的数字 , 也就是某种药物对某种病情的治疗效果 , 在统计学意义上有效 , 对于一个比较大的群体是管用的 , 但是这些对不同的人并不一定有效 , 有时甚至有负面作用 , 因为每个人的其他体征千差万别 , 对药物的反应也会不同 。
这样 , 从病史记录上找到你的数字分身 , 就可以知道他的身体对特定药物和特定医疗方法的反应 , 医生也就可以根据这一点来推荐更适合你的诊疗方案 。同样 , 你的数字分身在治疗过程中的各种表现以及病情发展的记录 , 也可以帮助医生判断你的病情发展 , 尝试使用更新的药物和科技手段来治疗 。
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从大数据分析发展的角度来看 , 找到每个人的数据分身会越来越容易 , 但是是否应该允许在各个行业都能轻易使用你的数据分身 , 却需要特别慎重 。比如 , 如果允许在保险业里找到你的数据分身 , 也就是找到跟你的风险喜好相同的人 , 保险公司就能更好判断你能够承受多高的保费 , 因此定价更精准 , 宰你也就更没商量 。
同样 , 赌场也非常想找到一个人的痛点在哪里 。赌场的所谓痛点 , 就是到底多大损失会让一个赌徒元气大伤 , 从而立志戒赌 。每个人的痛点都不同 。赌场非常想在每个赌徒越过痛点之前打住 , 比如免费邀请吃大餐 , 或者免费升级住豪华套间 , 保证每个赌徒还会成为回头客 。大数据分析就非常容易帮助赌场去分析你的数据分身 , 推断出你的痛点 , 让你对赌博欲罢不能 。
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所以 , “私人定制”的大数据分析优点和问题都非常明显 。但是大数据被 “滥用”的最大风险 , 恰恰是依赖大数据模型去判断具体个人的行为 , 并侵犯个人权益 。可以从两点来理解这样的风险 。
首先 , 这是一个道德问题 。比如 , 政府是不是应该监管分析个人的 “数据尾气”的行为?企业能不能利用大数据的 “私人定制”牟利?政府可能希望用数字预测模型来预防犯罪 , 但是政府是不是真的可以在犯罪行为还没有发生的时候就把嫌疑犯逮捕 , 理由是大数据预测他会犯罪?同样 , 对于企业而言 , 大数据分析的 “私人定制”也给了他们最好的牟利机会 。
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