前边提到的保险业就是一个例子 ， 如果能够根据不同人的风险偏好来定不同的保险价格 ， 保险公司的收益将有大幅提升 。同样 ， 不同人对同一种商品 ， 能接受的价格也不一样 ， 如果可以根据这个来定价的话 ， 商家也可以利润最大化 。但这么做 ， 都直接侵犯到了每个人的隐私 。现在已经有专家提出 ， 个人数据也是产权 。大数据分析一旦侵害了私人产权 ， 就成了大问题 。


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其次 ， 这也是一个统计学的问题 。大数据分析可以让研究者测试许多变量 。但是当你测试特别多的变量的时候 ， 很有可能某个特定变量在统计学意义上有效 ， 这并不意味着这一变量真的能预测未来的结果 。举一个例子 ， 有大数据调查研究 ， 人们喜欢什么与人的智商相关 。研究就发现 ， 喜欢哈雷摩托车的人 ， 与低智商有关联性 。如果有人据此就确定 ， 某个喜欢哈雷摩托的人就智商低 ， 就会出大问题 。同样 ， 你的数据分身无论跟你多像 ， 也不是你 。如果基于对你的数据分身的分析 ， 就去推论你的其他一些特质 ， 肯定会出问题 。
总结一下 ， 大数据让 “私人定制”成为可能 ， 这会带来巨大的福利 ， 但是也暴露出极大的风险 。未来无论消费还是医疗 ， 大数据分析都能提供根据个人特点的定制化服务 ， 不过这种大数据分析需要有严格的监管 ， 不然非常容易被用于牟取暴利 。
同样 ， 我们在赞叹科技的进步的同时 ， 也需要了解科技的两面性 。大数据研究本身是中性的 ， 但是怎么去使用 ， 尤其涉及到预测个人行为的时候 ， 一定要慎重 。不然 ， 我们很容易会陷入到一个“透明人”的危险境地 。想象一下 ， 如果每个人的一举一动都可以被预测 ， 那会是什么样的世界？


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来源：搜狐

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