3年7轮融资，深至科技的超声AI是资本游戏还是真材实料本文系深潜atom第341篇原创作品

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本文系深潜atom第341篇原创作品
进入2020年，药监局加快了医学影像AI的产品审核速度。2021年，更是有接连4家医学影像AI企业在港交所递交了招股书。在外界看来，影像AI这两年在声量上代表了整个医疗AI的发展方向和“钱景” 。医学影像识别是目前最受关注的医疗AI细分领域，相比较而言，同样高度依赖影像的超声AI显得相当落寞。
但对于超声AI来说， 2020年同样是突破的一年， 2020年2月，首个AI辅助超声诊断软件Caption Guidance被FDA批准，点燃了市场对于超声AI的热情。此外，三星医疗、西门子医疗、迈瑞医疗等各个巨头对于超声AI的布局，也让超声AI行业热闹起来。
2020年，中国超声检查人次约为20亿次。Caption Guidance被认证，国内最大的受益者毫无疑问是深至科技。2021年12月2日，深至科技宣布完成近亿人民币C1轮融资，这也是这个2018年12月成立的超声AI企业，三年来完成的第7轮融资。
在医疗AI市场环境逐渐完善之时，产品和技术已经不再是对企业唯一的评判标准，临床是另外一个重要衡量标准。从这两个角度，深至科技的表现真的要好于同期的影像AI企业吗？
01
难度高、时间短，
深至科技的产品成就是否合理
工作流程上， Caption Guidance通过简单的三步就可以实现超声影像的识别。首先，利用AI指导医生获取图像，通过AI的实时引导，非专业医生也能采集超声影像；第二步是利用算法找出最佳图像；第三步是进行图像分析。在Caption Guidance的帮助下，超声AI已经具备脱离资深医生的前提条件。
在我国，医疗发展不均衡是一个巨大的社会问题，解决基层医疗人才资源匮乏问题也是近年来我国卫生部门工作方向。从理论上，在众多医疗器械中，超声设备小巧、实用的特性，是十分适用于基层医疗机构的医疗器械产品。伴随着超声检测费用越来越低，设备越来越小型化，甚至可以看到下沉到村卫生室的可能性。
现实中，超声设备的操作和诊断能力是大多数医生所不具备的，数据显示世界上有5000万医生，但其中只有2%掌握了使用超声扫描的技能。尽管各类形态的超声已在技术上足够成熟，但对于不少基层医疗机构而言，仍缺乏足够具备充分诊断经验的医生。
【3年7轮融资，深至科技的超声AI是资本游戏还是真材实料】诊断能力的缺乏，必然会影响超声设备的下沉。据中国医学装备协会统计，截至2018年4月底，三级医院平均有用10台彩超设备，二级、一级医院平均数为5台和1台。可见，超声设备距离基层医疗机构依然有相当大的鸿沟。
△超声检查
2017年，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，智能医疗被提升到国家战略高度，无数医疗AI企业应运而生。2018年12月，在医疗领域深耕多年并且拥有足够多的投资经验的朱瑞星联合超声专家及哥伦比亚大学校友创立了深至科技，而后吸引了包括普渡大学、香港大学、清华大学等院校生物工程、人工智能背景的博士团队的加入，为接下来深至科技在技术上“攻城拔寨”夯实了技术基础。
从直观体验上，超声设备的流程是复杂于影像设备。超声医生需要采集不同切面的动态图像进行实时诊断，超声影像的获取和诊断都非常依赖医生经验。人工智能赋能超声设备，需要解决两个基本问题：一是如何更好的获取影像；二是如何更好的分析影像。