（二）激活数据创新驱动潜能需提高数据管理能力
随着工业数据应用深化 ， 工业数据已逐渐成为企业转型升级的重要战略资源 ， 但同时还存在信息孤岛、业务流程设计烟囱式、数据管理散乱、开发利用不深入、流通不畅等问题 ， 直接制约了数据要素的价值发挥 。企业需要着眼保障自身竞争优势、掌握自身数据资源的同时 ， 提高战略、治理、架构、标准、安全、应用、质量、生存周期等方面的数据管理能力 ， 消除企业在数据生命周期中的顾虑 ， 不断加强数据开发利用 ， 挖掘数据这一核心要素的创新驱动潜能 ， 推动和实现数据、技术、业务流程、组织结构四要素的互动创新和持续优化 。
三、两化融合标准应用推广加速企业数据价值产出
两化融合管理体系是2013年首次提出 ， 经过不断丰富与完善 ， 目前两化融合领域已发布7项国家标准、立项17项国家标准 ， 发布2项国际标准 ， 立项1项国际标准 。开展标准宣贯活动数万场 ， 培育咨询机构近2000家 ， 贯标企业已超过30000家 ， 贯标达标企业超过14000家 。两化融合管理体系贯标1.0初步提出了以能力为主线的理念框架 ， 构建了战略-可持续竞争优势-新型能力的战略循环、数据-技术-业务流程-组织结构的要素循环及策划-支持、实施与运行-评测-改进的管理循环 ， 基于理念和方法导入 ， 主要解决企业形成共识和机制建立的问题 。
相比于两化融合管理体系贯标1.0 ， 2.0致力于提供从发现问题到解决问题的全程服务 ， 在标准应用和逐级提升过程中提供方法工具支持、解决方案实施、管理机制落地、成效跟踪优化等指导 。围绕转型的价值效益 ， 从价值体系重构出发 ， 体系化推进发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等五个数字化转型的主要任务 。分级建设新型能力过程中 ， 每一个能力等级从过程维、要素维、管理维三个维度进行细化 ， 并更加重视数据要素 ， 数据要素化至少是从流程级（CL3）开始 。两化融合通过能力分级建设、市场分级采信的方式 ， 提供一系列的方法工具 ， 为企业打造以数据要素配置与利用为核心的竞争新优势 ， 加快赋能制造业数字化转型 。
四、多措并举协同推动融合发展规划落地实施
两化深度融合是一项复杂的系统性工程 ， 《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》为统筹推进两化融合工作提供了方向和保障 。下一步 ， 工业和信息化部电子第五研究所将认真贯彻落实规划要求 ， 充分发挥“全科型团队”的支撑保障作用 ， 积极与不同行业企业共同协作 ， 不断提升两化融合领域的服务能力 ， 为推动信息化和工业化深度融合发展提供有力支撑 。
（一）深入实施两化融合标准引领行动
积极参与两化融合管理体系分级评估试点及相关标准研制工作 ， 总结梳理两化融合管理体系分级的典型做法和有益经验 ， 研究提炼共性规律 ， 分析梳理两化融合管理体系分级的优秀案例 ， 深化企业对两化融合领域标准的重视和应用 。
【工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉：数据管理引领两化融合贯标 加速赋能制造业数字化转型】（二）提升数字化转型解决方案供给力度
聚焦两化融合管理体系分级核心关键问题 ， 与质量管理、信息安全、职业健康管理、数据管理能力成熟度等多体系评估相衔接 ， 联合产学研优势资源 ， 以研究咨询、评测认证为重点 ， 以数据化转型基础理论研究为牵引 ， 注重实践经验总结丰富完善理论 ， 面向行业主管部门、企业等不同行业主体 ， 提供数字化转型整体解决方案 。

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