研究基于LAMOST光谱巡天数据提出4500多颗早型星的参数星表中国科学院云南天文台博士研

中国科学院云南天文台博士研究生郭彦君与合作者，基于LAMOST（郭守敬望远镜）低分辨率和中分辨率巡天数据精确给出了4500多颗早型星参数星表，为探索早型星及其演化规律提供了丰富可靠的数据资源。
早型星主要由光谱型为O、B型的恒星组成。它们质量大、光度高，在现代天体物理中扮演重要角色：大质量早型星可促进宇宙再电离并使星系化学元素增丰，演化末期可能会形成中子星、黑洞等极端致密天体；大质量双星被认为是双黑洞、双中子星等强引力波源的前身星系统。相比小质量恒星，星风、自转、磁场等对大质量恒星演化产生重要影响。早型星的大气参数对理解大质量恒星的物理性质和演化过程至关重要。目前，国际上已有参数估计的早型星样本大多来自不同的观测设备，缺乏对大量早型恒星样本使用系统、一致的方法进行恒星参数的估计。
研究人员基于LAMOST低、中分辨率的光谱数据，利用TLUSTY模型光谱和基于支持向量回归的恒星参数机器方法（Stellar Label Machine ， SLAM），精确计算了4500多颗早型星的大气参数，包括有效温度、表面重力加速度、金属丰度和投影自转速度等。相比于高分辨率观测结果，这些参数的不确定度对于LAMOST中、低分辨数据分别为2185K ， 0.29 dex, 11 km/s和1642K, 0.25 dex, 42 km/s（如图）。该早型星参数星表具有较高的精确性和一致性，为阐释大质量恒星演化提供了可靠的数据支持。
近日，相关研究成果发表在《天体物理学报增刊》上。研究工作得到国家自然科学基金的资助。

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SLAM预测的恒星参数与高分辨观测给出的恒星参数对比
【研究基于LAMOST光谱巡天数据提出4500多颗早型星的参数星表】来源：九派新闻