「做对你的同伴、对世界有用的事情 。当然 ， 做一个有用的人很难 ， 非常难 。」为社会做贡献
此外 ， 一个人的贡献应该多于他们的消费 。
「尽量对社会有积极的净贡献 ， 这是一个值得为之奋斗的目标 。」
马斯克表示 ， 自己就「非常尊重那些每天诚实工作的人」 。阅读书籍和摄取信息
「我会鼓励人们阅读大量的书籍 ， 」他说 ， 「尽量摄取更多的信息 ， 并努力培养良好的常识 ， 这样你至少对知识领域有一个大致的了解 。」
而马斯克自己也在小时候通读了百科全书 。与人交谈
最后一条建议是 ， 年轻人要多与他人交谈 。
「与来自不同行业、不同产业、不同专业和技能的人交谈 ， 并尽可能多地学习 。」一些「高级」的问题
当然 ， 马斯克还谈到了不少关于如何管理神经网络的训练和推理的观点 ， 比如反复提到的「矢量空间」 。
不再使用「多头预测网络」（hydranet） ， 而是有了一些新的架构 。
非常专注于用C/C++编写的广泛代码 ， 以减少推理时间 ， 特别是在设备上 。
「抖动」的风险——推理时间的波动性 ， 以及这如何影响整个系统的鲁棒性 。
基于原始图像数据而不是「处理的图像数据」重新训练网络 。
新版本的网络将依赖于多层神经网络 ， 而不是一些「启发式」 。
不过 ， 除了一个问题是在讨论「用『原始』图像数据重新训练」到底还需不需要通过ADC之外 ， Reddit上基本都对马斯克的吐槽 。
【马斯克：元宇宙还没有一个令人信服的情景】「每次马斯克谈论AI ， 不是特斯拉有坏消息要发布 ， 就是自动驾驶团队要招人了 。」

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