算法信息流是不是已经过剩?( 二 )
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微信订阅号的改版也是同样的思路 , 2020年微信订阅号改版 , 打乱原有的倒序时间线 , 引来一番吐槽 。今年再次传出测试新版信息流的方式 , 订阅号信息流将折叠已关注消息 , 并接上推荐信息 。只不过改来改去 , 时间信息流一直都在 , 没有完全退位过 。
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怎么看 , 这样的选项给得也并不大方 , 更像是一种“友情帮助” , 算法信息流依然是主角 。
如果说经历了信息流改版的老牌平台 , 尚且把这个选项保留给用户 。那近几年崛起的以算法见长的平台 , 则是压根不在乎这件事了 。
如抖音 , 就算是切换到“关注”页面 , 你看到的虽然都是你关注的博主发布的内容 , 但排序并非纯时间序列;甚至 , 你的“关注的人”列表 , 也会因为双方的互动频率等 , 发生排序的变化 。
也就是说 , “纯时间排序”这件事 , 在抖音不存在 。
如今 , 在国内能看到纯净时间线信息流的 , 恐怕只有微博国际版、微信的朋友圈和豆瓣了 。B
社交平台对算法信息流的爱 , 可谓有理有据 。
时间线排序虽然干净 , 但也“无聊” , 在这种模式下 , 你没有动力在刚刷完微博之后十分钟再打开一次 。据2014年Facebook的一份内部报告 , 关闭推荐算法 , 会导致一系列后果:用户浏览的时间更少、发布信息的频率降低 , 然后 , 他们返回平台、登录平台的频率也降低了 。
算法信息流本身就是一门生意 , 它与广告是一对好兄弟 。打破时间线 , 让“花钱买曝光”的粉丝头条功能更好用了一些 。微博的2017年Q3财报显示 , 9月活跃用户数较上年同期净增约7900万 , 广告和营销营收同比增长77% 。
就连“不知信息流”的微信 , 也在近几年给大家带来了一个又一个“惊喜” 。在推出了看一看之后 , 张小龙曾在2018年的微信公开课上说 , 不认为订阅号是信息流 , 它只是一个集合 , “想看信息流可以去看一看” 。
后面的故事大家都知道了 , 微信订阅号也变了 。
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没办法 , 微信订阅号在纯时间排序中遭遇了瓶颈 。一直被外界认为去中心化明显的微信 , 自然不想看到大V成为新的中心化流量入口 。添加算法进来 , 相当于变死水为活水 , 没关注过的 , 你也能看到 , 错过的精彩内容 , 也得以再次出现在你的眼前 。
如今 , 杀时间大王抖音(或TikTok)已经用实力形成一阵算法崇拜 , 不管是多打开几次 , 还是打开以后多刷一会儿 , 对于在竞争中奔跑的平台来说 , 都是同一回事儿:吸引你 , 留住你 。
人的一天就24小时 , 管你是社交平台、图文平台、短视频平台还是啥都有 , 注意力给了别人就给不了你 , 不用算法信息流 , 用户都夸你然后在抖音一刷仨小时 , 做慈善吗?这种赔本赚吆喝的事 , 除了豆瓣没人做 。
让信息流“算法”起来 , 对平台来说更像是一种势在必行 , 而不是任性的选择 。C
被按头喂算法 , 就像你妈觉得你冷 , 并且逼你穿秋裤一样 。外面是不是真的冷不重要 , 穿秋裤不是自己选的就很恼火 。
况且你妈让你穿秋裤这件事 , 好歹还有点温情在里头 , 平台给你塞算法——猜你喜欢;为你推荐;关注的人也关注了XX——就是真的噎人 。
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