算法信息流是不是已经过剩？( 三 ) 2021年的网民有些叛逆

这也是为什么纵然平台有一万个正当的理由，什么那么多公众号你看不过来啦，我不给你推荐你很难找到新内容啦，这个内容看得人少但是数据证明它很不错啦，用户永远可以不服气：关我啥事？以及，关你啥事？
在Facebook为自己辩驳的过程中，就有举不少例子，为此公布了不少内部文件。其中有报告称在测试过程中发现，如果给用户以时间信息流，用户会因为无法高效找到信息，而在网络上花费更多时间。
这样的好心好意显然不够强有力。接收更多信息，观看更多信息，然后呢？不是都信息爆炸了吗， “低效”一些不是更好吗？

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其次还有一个关键的问题，那就是没有感情的算法有时候会将危害放大。这次对Facebook的算法指摘，其实很大一部分是集中在“加剧种族歧视”、“加重未成年女孩容貌焦虑”之类的问题上。
国内类似的事情也不是没有发生过，最近的就是9月小红书的未成年人不良信息事件。在用户搜索亲子乐园信息后，出现了很多未成年人生活视频，其中不乏一些“擦边球”内容。
小红书后来道歉称存在审核漏放问题，但算法信息流的另一个问题是，那些没有“坏”到被审核挡在平台外的内容，通过推荐高频充斥在一个人眼前的时候，也会有量变引质变的可能。
对于这个问题， Facebook也自有辩驳。首先是“平台”只是个展示信息的媒介，这一点几年前张一鸣也有说过类似的话：“我们不是媒体，我们更关注信息的吞吐量和信息的多元。”
只不过这个说法在2021年已经不被买账，发布内容的不是你，但分拣信息的是你，责任摘不清。
算法信息流“有用” ，但不见得“好用” ，库克在今年1月的电脑、隐私和数据保护会议上的批评正中要点：“在虚假信息和阴谋论泛滥的时刻，我们不能再对一种技术理论视而不见，这种技术理论认为所有的参与都是良性参与——（参与）时间越长越好——而这一切的目的，就是为了收集尽可能多的数据信息。”
现在的算法是否让恶更恶的危险？是有的。但是回到时间信息流，时不时就是解决方法？倒未必。
对算法信息流持肯定态度的观点并不少，一些网友表示，现在如果是纯时间信息流，会无聊到刷不动，还是算法信息流比较“有意思” 。
纯时间信息流和现有的算法信息流，似乎都不完美。但可惜，目前人类也就这水平了，对时间信息流的复古尝试，看来更像是平台的权宜之计。而对于这道并非在A与B之间做简单选择的题目，我们目前能做的，兴许还是将时间信息流的地位提高一些，将主动权真正交还给用户。
毕竟，面对“算法过剩” ，感觉到没有掌控力的人们，最有可能产生两种反应，一是干脆逃跑，二是有一天小声嘀咕终于积攒为惊声尖叫。