夺冠！复旦学子喜获迪拜世博会Earth AI竞赛冠军！( 二 ) 本文转自：上观2月8日

时值壬寅新春举办的竞赛，恰好在2022北京冬奥会开幕日落下帷幕，又在女足夺冠、奥运摘金捷报频传的日子里，复旦学子增添了一个国际赛事夺冠的喜讯。
“这次比赛的意义对我们来说不仅仅是一次锻炼，并且给了我们机会去了解去结识世界众多高校中，同样致力于人工智能遥感图像研究的教授学者们，促进我们在科研中扩宽视野，并且激励我们向更广阔的领域探索和发展。”蒲欣洋说。
冠军团队成员之间，
有的只有一面之缘，有的素未谋面
“其实，我和蒲欣洋师妹还没见过面，跟宋婧多师妹也只见过一面。”贾赫成说。
在获知Earth AI竞赛的相关信息后，去年刚入学的硕士生蒲欣洋和宋婧多很快便决定参赛，她们期待着在实战中检验所学的图像识别技术。
作为博士师兄，贾赫成接到师妹们的组队参赛邀约时，起初有些犹豫。“毕竟过年期间，想要多陪陪家人。后来想了想，还是应该加入队伍，因为参赛是很好的锻炼机会，可以一起学到很多。”

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贾赫成参与的团队在2020年“天智杯”人工智能挑战赛夺冠
贾赫成参赛经验丰富，曾于2020年与实验室同学组队参加“天智杯”人工智能挑战赛，荣获冠军。同年举办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛上，贾赫成带队参加光学遥感图像飞机目标检测和识别的国际赛道比赛，位列第五。他还长期在外地参与卫星遥感相关的科研项目，实践经验丰富。

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贾赫成（左三）与2020年“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛团队成员在实验室合影
就这样，贾赫成与线下只见过一面的宋婧多，以及还未见过面的蒲欣洋组成了“云”端的团队。
团队三人分工明确，团结协作。队长蒲欣洋负责目前主流识别算法的调研，对比后基于swin-transformer（基于滑窗操作层级设计的深度自注意力网络）算法进行优化。针对这次比赛，他们发现每一类别开放的数据极少，数据扩充和增强是重点工作，由宋婧多和贾赫成负责。算法调优和数据扩充两部分齐头并进，同时完成，再将调优后的算法用增广后的数据进行测试，以及其他对比算法进行测试，才得出了最后准确度极高的结果。
结合之前比赛接触到的一些场景分类、目标识别的数据，以及网上公开的一些场景分类的数据集，宋婧多和贾赫成把数据集整体扩充了七倍左右，从2100张扩到了14000多张的数据集。数据扩充和增强对他们日后的科研工作也有所启示。
比赛还剩两天的时候，算法模型已调试出来，贾赫成在团队群里坚持说：“我们需要把数据增强的任务做完，这样比赛才算完整。”这激发了他们的干劲，还有队长蒲欣洋调试模型的耐心，都让队友们印象深刻。
“虽然比赛时间很短，我却从两位队友身上学到了很多，尤其是他们坚持的精神。”宋婧多说。
人才辈出的背后，是金亚秋院士榜样的力量
团队三位成员认为荣获冠军与导师徐丰日常科研意识的培养，答疑解惑，指导思路密不可分。早在2019年，复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室金亚秋院士团队的徐丰教授和王海鹏教授曾率领团队斩获第一届“天智杯”人工智能挑战赛两项冠军，并蝉联两届“天智杯”人工智能挑战赛某科目冠军。多项国内国际竞赛中，都有实验室学子获奖的身影。