夺冠世界知识图谱挑战赛！这项技术已在科大讯飞AI学习机里应用本文转自：中国发展网中国发

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中国发展网讯近日，科大讯飞以第一名的成绩登顶世界级人工智能挑战赛Open Graph Benchmark（OGB）知识图谱榜单！科大讯飞在行业内创新地将知识图谱技术应用到教育领域，通过“知识图谱找弱项” ，帮助学生找到学习弱项，为实现个性化精准学提供助力。
【夺冠世界知识图谱挑战赛！这项技术已在科大讯飞AI学习机里应用】
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科大讯飞以InterHT模型登顶榜首
创新提出InterHT模型提升知识图谱预测效果
OGB是斯坦福大学发布的国际知识图谱基准数据集，包含知识图谱中的节点预测和关系预测等任务，吸引了蒙特利尔大学、伦敦大学学院、Meta（原Facebook）、阿里、360人工智能研究院等众多国内外知名高校及企业参与挑战。OGB包含3项评测任务：节点性质预测（nodeproperty prediction）、链接性质预测（link property prediction）以及图性质预测（graph property prediction）。
科大讯飞夺冠榜单为高难度任务榜单ogbl-wikikg2 ，该榜单数据来源于Wikidata知识库，数据量庞大且极具应用价值。该数据集描述了现实中约250万个实体之间的500多种不同关系，挑战任务为在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系，挖掘出正确的新三元组。

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该任务采用国际通用的评价机制，平均倒数排名Mean Reciprocal Rank (MRR)作为评价指标
科大讯飞参赛团队创新性提出了融合不同角色实体（头实体和尾实体）语义信息的知识图谱嵌入模型InterHT ，以67.79%的成绩位居评测榜首，在验证集和测试集上的效果均显著超越榜单上第二、三名的模型。

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InterHT示意图
InterHT模型突破了多关系、多模式的大规模复杂图谱预测技术瓶颈，通过头实体与尾实体的交互，强化实体语义和关系表示，聚焦不同实体角色，深入挖掘潜藏信息，提升知识图谱预测的效果。
知识图谱技术具有重要应用价值
此次获奖技术可以应用在需要识别海量实体及复杂关系的场景，实现新三元组预测和验证，并有效挖掘潜藏关系和表示，在教育、医疗、司法等领域的知识图谱构建和补全上都有重要的应用价值。
以科大讯飞AI学习机为例，学习机独有的“AI个性化精准学系统” ，技术内核便是“知识图谱找弱项” ，可以帮助孩子找到学习弱项，实现个性化精准学。
科大讯飞深耕教育赛道18年，致力于推动教育现代化。通过AI技术的系统性创新，为师生减负增效，促进“五育并举” ，形成政府鼓励认同、师生主动爱用、家长喜欢信任的产品格局。
据科大讯飞2022年云年会上公布的数据， 2021年科大讯飞个性化学习手册业务用户规模同比增长40% ，为全国初、高中学生生成近6300万份个性化作业；2021年“双十一”学习机业务销量增长达300% ，新推出的AI学习机T10 ，以“能对学情做分析，能对学习做推荐，能对语言做提升，能以成效促信心，阳光绿色能守护”的“4+1”标准，通过人工智能助力学习减负增效。（薛歌）