AI成野生动物保护神:没有图像识别算法,考拉就会灭绝

按照当下从业者的说法 , AI应用是环境保护领域的三大新兴技术之一 。
从隐藏相机录像、卫星图像到录音 , AI在处理这些环保大数据时极有助益 。AI可以学习如何识别数千张热成像照片中哪些包含稀有物种;或在数小时的野外音频记录中找出动物的叫声 。这些都大大减少了收集重要环保数据所需的体力劳动 。
所以当下AI正在帮助保护座头鲸、考拉和雪豹等多种物种 , 支持科学家、研究人员和护林员从反偷猎巡逻到监测物种等重要任务中的工作 。
借助使用算法和模型来学习、理解和适应的机器学习系统 , AI通常能够完成数百人的工作 , 获得更快、更便宜和更有效的结果 。
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以下是五个有助于了解AI用来保护生物多样性和物种的项目:
阻止偷猎者
赞比亚的卡弗埃国家公园拥有6600多头非洲象 , 占地22400平方公里 , 因此阻止盗猎是一项巨大的后勤挑战 。位于公园边界的伊特日-特日湖 , 非法捕鱼也是一个问题 , 偷猎者通常在夜幕掩护下 , 伪装成渔民进出公园 。
由「护林人国际」、赞比亚「国家公园和野生动物部」和其他合作方组织的「互联动保项目」正在使用AI来加强传统的反偷猎工作 , 他们用前视红外热像仪(FLIR) , 在伊特日湖-特日湖上构建了一个19公里长的虚拟围栏 。
前视红外热像仪全天候记录了进出公园的每艘船 。这些设备安装于2019年 , 过去由护林员手动监控 , 然后他们可以对非法活动的迹象做出反应 。
而「互联动保项目」的AI现在已经过训练 , 可以从热成像图像中自动检测进入公园的船只 , 从而提高效率并减少对持续人工监控的需求 。
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AI自动向中心监控室的护林员报警
【AI成野生动物保护神:没有图像识别算法,考拉就会灭绝】海浪和飞鸟也可以触发警报 , 因此AI被训练消除这些错误数据 。
「护林人国际」的特别技术顾问称:「长期以来 , 自然保护区的资源不足 , 让人们24小时全天候盯住多个摄像头不是个扩大运营规模的办法 。」
「AI可以改变游戏规则 , 因为它可以监控非法船只入境、并立即警告护林队 。该技术让不多的护林员能够对大面积的非法越境区域进行全天候监视 。」
追踪水资源流失
在过去的30年里 , 巴西的地表水流失了15%以上 , 这场危机只有在AI的帮助下才得以曝光 。
巴西的河流、湖泊和湿地一直面临着来自人口增长、经济发展、森林砍伐和气候危机恶化影响的越来越大的压力 。但直到2021年8月 , 公众才知道问题的严重性 。
当时测绘团队MapBiomas的水资源项目 , 使用机器学习处理了1985-2020年NASA的3颗地球遥感卫星对于850万平方米的巴西国土拍摄的15万多张图像后 , 发布了结果 。
如果没有AI , 研究人员就无法以如此规模和详细程度分析巴西全国的水资源变化 。AI还可以区分自然水体和人造水体 。
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结果是 , 亚马逊河的主要支流、世界上最大的10条河流之一的内格罗河已经失去了22%的地表水 。世界上最大的热带湿地-潘塔纳尔湿地的巴西部分已经失去了74%的地表水 。
4000种植物和动物生活在潘塔纳尔湿地 , 包括美洲虎、貘和蟒蛇 。这种损失对野生动植物、人类和自然都是毁灭性的 。