“算法推荐”的利弊( 二 )
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如今在某头部问答社区中 , “XX平台的算法模型是什么”以及“XX平台好在哪里”这类问题 , 就经常被放在搜索页的前列 。显然 , 第一个问题往往就能解释第二个问题 , 因为好的推荐机制是与用户体验息息相关的 , 这也就是为什么会有用户更青睐垂类平台、喜欢使用个性化推荐准确的平台(如Spotify、抖音等) 。
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如果换个角度来看 , 对于内容创作者来说 , 算法推荐显然也已经开始改变了他们的创作方向 。毕竟流量已经变得越来越重要 , 而“拿捏”住平台的推荐算法 , 也几乎就等于是掌握了“流量密码” 。
说白了 , 算法推荐只是互联网公司广泛使用的一项技术而已 , 无论用得好与不好、是“人工智能”抑或“人工智障” , 评判的标准以及选择的权利 , 其实都在于用户自身 。
事实上 , 随着能够自行选择关闭个性化推荐后 , 或许也能更加直接地看出平台的调性 。根据我们的实际测试发现 , 目前各平台在关闭算法推荐后所呈现的内容侧重并不相同 , 其中抖音会以影视类、搞笑剧情类、资讯类为主 , 而小红书则仍以美食美妆与生活类内容为主 , 但淘宝等电商平台则在关闭了推荐后更为迷茫 , 所推荐的商品几乎覆盖各个品类以及各年龄段 。
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最后回到“关闭个性化推荐后体验如何”这个问题上 , 以前文的电商平台为例 , 在关闭个性化推荐后 , 页面中就再也没有“精致”的性价比好物 , 即便刷新三四次打开也往往都是同样的商品 。
而根据色彩营销学的“七秒钟定律” , 一个产品瞬间进入消费者视野、并留下印象的时间是0.67秒 , 其中色彩的作用达到了67% , 而很多消费者会根据第一印象来进行购买决策 。显然看到这样的商品 , 将很难勾起消费的欲望 , 而如此不舒适的浏览体验无疑还不如开启“个性化推荐” 。
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以另一内容平台为例 , 在关闭个性化推荐后 , 其“精选”页在一个时间段出现的新条目甚至不超过3条 , 并且访问量最大的“热榜”内容 , 也从未被推送到“精选”页面 。在这里我们也不禁要问 , 难道没有开启算法推荐 , 就不配看到更加丰富的内容吗?
不难发现 , 尽管迫于监管压力 , 大部分互联网企业都提供了关闭个性化推荐的选项 , 但似乎是“上有政策下有对策” , 并且对此“消极怠工”的平台 , 或许也在用实际行动来“迫使”用户再次打开个性化推荐按钮 。而对于用户来说 , 如今完全摆脱算法推荐或许并不现实 , 有时候可能还会“杀敌一千 , 自损八百” 。
更进一步来说 , 其实所谓的“信息茧房”也只是个相对概念 , 大可不必视其为洪水猛兽 。在这里我们不妨举一个例子 , 假如休息日时想要看一部许鞍华的电影 , 那么去视频平台搜索“许鞍华”显然最为便利 , 但如果只是想要看一部电影 , 那么算法推荐就派上了用场 , 即“在漫无目的时为你推荐一部适合的佳作” 。
【“算法推荐”的利弊】总之 , “推荐”和“搜索”实际上是满足用户不同需求的互补工具 。而看待世界的角度有很多种、发现兴趣的途径也有很多种 , 人的好奇心或许也不会随着“算法推荐”的关闭而消失 。
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