jackdongarra斩获2021图灵奖
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3月30日 , 2021ACM图灵奖正式揭晓 , 凭借对数值算法和库的开创性贡献 , 72岁的美国田纳西大学电子工程和计算机科学系教授JackDongarra获此殊荣 。
JackDongarra斩获2021图灵奖
图灵奖常被称作“计算机界的诺贝尔奖” , 全称A.M.图灵奖(ACMA.MTuringAward) , 是由美国计算机协会(ACM)于1966年设立的计算机奖项 , 奖项名称是为了纪念在数学基础与计算边界的探索中做出巨大贡献的英国数学家阿兰·图灵 。
该奖旨在奖励对计算机事业作出重要贡献的个人 , 并对获奖条件要求极高 , 评奖程序极严 , 一般每年仅授予一名计算机科学家 。图灵奖奖金由Google公司赞助 , 为100万美元 。
3月30日 , ACM提名JackDongarra为2021年ACM图灵奖获得者 。据悉 , Dongarra目前担任田纳西大学电气工程与计算机科学系特任教授 , 同时在橡树岭国家实验室和曼彻斯特大学兼任职务 。
ACM表示 , Dongarra的算法与软件成果推动了高性能计算的发展 , 并给人工智能、计算机图形学等诸多计算科学领域带来深远影响 。如果没有Dongarra在线性代数运算的高效数值算法、并行计算编程机制与性能评估工具等领域的卓越贡献 , 也许高性能计算永远无法达到如今的高度 。
近四十年来 , 摩尔定律指引下的硬件性能保持着指数级高增长 , 但在此期间大多数软件始终难以跟上如此迅猛的硬件发展节奏 。归功于Dongarra发明的算法、优化技术与稳健可靠的软件实现成果 , 高性能数值软件成为少数能够与硬件提升齐头并进的负载类型 。
ACM主席GabrieleKotsis表示:
“如今 , 最强大的超级计算机得到连篇累牍的报道 , 并凭借着一秒之内上万亿次的惊人算力吸引着公众讶异的目光 。但除了一次次创下新纪录之外 , 高性能计算还一直在科学发现领域发挥着重要作用 。高性能计算的创新成果也已经渗透到众多其他计算领域 , 推动着整个计算行业的发展 。JackDongarra正是这波发展浪潮的重要推动者之一 , 不仅从1979年起就致力于计算方面的开创性工作 , 时至今日也仍然是高性能计算社区中最重要、最具活力的一位领导者 。他的整个职业生涯 , 无疑正是对图灵奖提出的「具有深远影响的重大贡献」的最佳注解 。”
Google高级研究人员、GoogleResearch&GoogleHealth高级副总裁JeffDean也提到:
“JackDongarra的工作从根本上改变并推动着科学计算的发展 。他倾力打造的数值软件库已经成为各个科学计算领域所高度依赖的核心成果 , 帮助药物发现、气象预测乃至空天工程等十几个领域获得持续发展的动力 。他对计算机广泛性能表征的深入研究 , 也催生出计算机架构在契合数值计算需求方面的一系列重大进步 。”
重要技术贡献
四十多年以来 , Dongarra一直是LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、PLASMA、MAGMA和SLATE等库的主要参与者或首席研究员 。这些库能够顺利运行在单处理器、并行计算机、多核节点以及多GPU节点之上 。他的软件库在高性能科学与工程计算中得到广泛普及 , 相关负载遍布从笔记本电脑到世界顶尖超级计算机的各类平台 。
这些库也是他深度技术创新的切实体现 , 包括:
自动调优:2016年 , 他负责的项目ATLAS获得全球超级计算大会时间检验奖 。在项目中 , Dongarra设计出一种开创性方法 , 能够以自动方式查找出能够生成近最优效率线性代数内核的算法参数 , 且表现优于原有代码;
混合精度算术:在2006年全球超级计算大会上发表的论文《以32位浮点运算性能获得64位运算精度》(ExploitingthePerformanceof32bitFloatingPointArithmeticinObtaining64bitAccuracy)当中 , Dongarra率先利用多精度浮点算术加快了高精度解决方案的交付速度 。这项成果已经在机器学习应用中发挥重要作用 , 以近期在HPL-AI基准测试中的表现为例 , 其帮助世界顶尖超级计算机实现了前所未有的性能水平 。
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