机器人商业化，还是得抄波士顿动力的作业( 三 ) 突如一夜春风来

此前美国警察使用机器狗担任警员，负责巡视工作，就被媒体和分析师指责，认为其可能会冲击现有的问责制度。四足机器人毕竟不是真的人，如果做出错误的决定，责任会被归咎为算法，无人为此负责。这对于社会伦理来说是一大挑战。
所有，没错，是所有机器人公司来说， “吃粉困境”在很长一段时间内都是一个摘不掉的紧箍咒，未来不得不戴着镣铐跳舞。
生于彼，长于此：中国土壤的独特优势
索尼AIBO死而复生，波士顿动力三易其主，软银pepper困局多年，这些先驱者都未能为机器人打开局面，中国科技企业的加入会带来哪些改变呢？
一是完整的供应链体系，为普及率铺平了道路。
四足机器人虽然对底层技术要求很高，但全球领先的波士顿动力、麻省理工学院等都建立了相关开源平台，可以通过API大大减少开发难度。加上中国产业在AI算法、传感器、电机等核心供应链体系上的完整布局与价格优势，相比售价高昂的Spot、AIBO等产品，中国企业推出的机器狗，正在推动这一品类从军用、企业级应用向零售市场扩张。
加上中国科技巨头熟谙的“羊毛出在猪身上”商业模式，相比专注于单一品类的机器人公司，能够借助其他业务来消化机器狗的高成本，为商业化普及提供了一条可解的方案。

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（Spot的附件，包括摄像头、激光雷达、通信组件）
二是消费级市场的动力，让商业转化成为可能。
成本的进一步降低，中国企业擅长挖掘消费级市场的商业潜力，不难为机器狗找到了应用场景。凭借可爱的仿生外形，以及编程控制的特性，机器狗成为儿童STEM启蒙的绝佳方式之一，让父母心甘情愿掏钱；对语音交互、虚拟宠物并不陌生的家庭，也将机器狗作为监控、生活助手等智能硬件的替代品。机器狗的场景探索，也带动了极客/开发者的销量，比如2022年中国大学生计算机设计大赛就将智能导盲机器狗作为赛题，让机器狗有一天能够代替导盲犬。
实用性与可玩性的平衡，大大增加了产品的附加价值。

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三是5G+云+AI的新基建，为性能表现奠定基础。
机器狗在应用侧的表现，受到环境、算力、通信等一系列因素的影响，这也是为什么市面上的机器狗主要服务于垂直场景，负责单一且限定的任务，要在这些领域替代人来作业，对机器狗的性能、精准度、低时延等提出了要求。
中国产业智能化的浪潮下，对工业、矿山、港口等作业环境进行5G+云+AI的综合改造，可以有力地在基础设施层面，保障机器狗所需要的边缘算力、实时传输、智能计算分析处理等能力，能够很好地完成导航、异常检测、触发警告等任务。

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现实世界需要的是稳定安全可落地的解决方案，以及高性价比的软硬件生态系统。正如波士顿动力公司业务发展副总裁迈克尔·佩里所说：“从商业角度来看，很多最有趣的事情都是人们会觉得无聊的事情，比如让机器人能够在工业设施中读取模拟仪表。这不会点燃互联网，但它对许多企业来说都是变革性的。”
从这个角度看，虽然四足机器人的概念不是中国发明的，但在中国产业数智化的土壤上，机器狗的命运可能会有所不同，真的长出商业化腾飞的翅膀。