机器人的“触觉”是怎么回事?( 三 )


针对这样的设想 , TacTip研发团队的Leporar表示:“确实 , 如今的‘机器手’必须依靠机械臂和精确的编程才能完成工作 , 它们很难抓住细小而坚硬的物品 , 例如牙刷和钢笔 。而TacTip可以不依靠编程 , 就能让机器人或者机械假肢处理各种形状和大小的物体 。”
同时针对未来TacTip的体积 , Leporar也表示 , 随着3D打印技术的推进 , 以及摄像头和麦克风元器件体积的缩小 , TacTip也会进一步变得小巧精致 , 更加接近“人类指尖”的面积 , 同时更小巧的体积能让TacTip检测到更加精细的纹理 。
面对Lepora的自信 , Bensmaia却持保守意见 , 他觉得归根到底 , TacTip模拟出的触觉神经信号和真人指尖的信号并不完全相同 , 因为真实皮肤的信号反馈更强烈 。“它只是无限接近于真实的皮肤 。”Bensmaia认为 。并且对于未来TacTip能变得“有多小”?他也表示难以预计 。
但不管怎么说 , TacTip的成功是令人欣喜的 , 可以想象 , 它不仅能让机器人拥有“触觉” , 为它们带来主动感知和分辨周遭物体的能力 , 同时还令机器人摆脱了固定编程指令的束缚 , 赋予它们主动去更改相应动作(例如抓取事物力度)的能力 , 让机器人本身的动作更加“细腻” 。
应用在机械假肢领域 , TacTip可以复现“指尖的触感” , 重新打通大脑和神经末梢的信息传递通道 , 令残疾人重新获得“完整的”触摸事物的能力 。康奈尔大学的材料科学家罗伯特·谢泼德表示 , 从根本上讲 , TacTip这项研究有助于学者们弄清楚“触摸”在人类神经中的工作原理 , 他认为TacTip的创作团队已经基本认清了神经末梢向大脑反馈“触感”的原理思路 , 所以能够让装备了TacTip的起重机“轻轻”地拿起纸飞机而不破坏它 。对于其他人来说 , TacTip是值得学习和了解的存在 。
二、帮人穿衣 , 代剥香蕉 , 动作越小越显细腻
和“人工指尖”一同释出的还有“机器人成功辅助医疗人体模型穿衣” , 与“日本机器人可以剥出完整香蕉”的相关技术成果 。
“机器人成功辅助医疗人体模型穿衣”的成果由FanZhang和YiannisDemiris联手发布在《science》网站上 。他们通过在医疗人体模型上进行实验 , 成功让机器人完成了“从衣架上取下衣服” , 到“在病床上找到病人” , 最后“展开衣服、抬起人体模型的手臂最终为模型完成穿衣”的一整套自动化过程 。
这项实验的成功 , 意味着那些诸如高位截瘫等失去了上肢行动能力的患者 , 可以通过机器人的帮助来成功地进行穿衣操作 , 对于患者家属来说 , 将大大节省照顾病人的人力成本 。
而据研发团队透露 , 为了实现让机器人辅助人类穿衣的流程 , 他们在研发过程中不得不面对和解决两大挑战 。首先 , 就是要让机器人把衣服从“挂”在衣架上的不可穿状态 , 转变为“取”下衣服的可着装状态;其次 , 就是要让“为病人穿衣服”这一动作 , 从“模拟指令”转变为“机械动作” 。
【机器人的“触觉”是怎么回事?】针对第一个问题 , 该研发团队选择了一种合理的“预抓握”操作方案来解决 。他们在让机器人进行“取衣服”的动作之前 , 先让机器人“自己”和衣架之间进行距离测量 , 进而让机器人提前了解自己和衣架之间的距离 , 由此来解决“距离不固定”的问题 。而针对第二个问题 , 研发团队为机器人的场景模拟器引入了“服装物理学”的相关算法 , 通过和神经网络数据的对比 , 形成对真实服装的观察 , 测量其物理的相似性 , 以此来修正模拟器可能会产生的误差 。
目前采用这项技术的双臂机器人 , 其穿衣成功率已经超过90% 。设想一下 , 当这项技术继续推进 , 双臂机器人除了穿衣还能够进行喂饭、盖被子 , 递取东西等操作时 , 那么对于医疗领域的帮助将会不可限量 。