哪些打工人会被机器人替代?最新算法给你答案( 二 ) 本文转自：科普中国谈到智能

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测一测你被机器取代的风险，万一呢？
为了预测大多数职业被机器取代的风险，研究人员研究了欧洲 H2020 机器人多年度路线图（MAR），这是欧盟委员会的一份战略文件，由机器人专家定期修订， MAR 描述了当前机器人所需或未来机器人可能需要的数十种能力，范围按操作、洞察、感知、与人类交互等类别进行组织。
MAR 描述了当前机器人所需或未来机器人可能需要的数十种能力，范围按操作、洞察、感知、与人类交互等类别进行组织。
然后，研究人员通过研究论文、专利和机器人产品的描述，来评估机器人能力的成熟度，并使用一个众所周知的尺度来衡量技术发展水平，即“技术准备水平”（TRL）。

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（来源：EPFL）
对于人类的能力，研究人员则依赖于 O*net 数据库，这是美国就业市场上广泛使用的资源数据库，该数据库对大约 1,000 个职业进行了分类，并涵盖了对每个职业最重要的技能和知识。
在将 O*net 列表中的人类能力与 MAR 文档中的机器人能力进行选择性匹配后，该团队可以计算出每个现有工作职业由机器人执行的可能性。
例如，一项工作需要人类以毫米级的运动精度工作，而机器人在这方面非常擅长，因此相应能力的 TRL 最高。如果一项工作需要足够多的此类技能，那么与需要批判性思维或创造力等能力的工作相比，它更有可能实现自动化。
通过对 1,000 个工作岗位的自动化风险指数（ARI）进行计算排名，结果显示， “物理学家”是被机器取代的风险最低的人，而“屠宰者和肉类包装工”则面临最高的风险。

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图 | 五种职业的自动化风险指数（来源：Science）

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图 | 不同行业的自动化风险指数（来源：Science）
然后，研究人员还创建了一种方法，可以为任何给定的职业，找到自动化风险显著降低并且在所需的能力和知识方面与原始工作相当接近的替代工作，从而最大限度地减少再培训成本，使得职业转型可行。
“当今社会面临的主要挑战是如何应对自动化” ，共同领导了这项研究的洛桑大学教授 Rafael Lalive 说， “我们的工作为面临自动化高风险的工人提供详细的职业建议，同时重新利用在旧工作中获得的许多技能，使他们能够从事更安全的工作。通过这一建议，政府可以支持社会变得更有弹性，以应对自动化浪潮。”
为了测试该方法在现实生活中的表现，研究人员使用了来自美国劳工部的数据，并根据算法的建议模拟了数千个职业变动，发现它确实可以让高风险职业的工人转向中等风险职业，同时接受成本相对较低的再培训工作。
研究人员表示，政府可以使用该方法来衡量有多少工人可能面临自动化风险并调整再培训政策，公司可以评估提高自动化的成本，机器人制造商可以更好地根据市场需求定制产品，公众则可以确定在就业市场上重新定位自己的最简单途径。