vivo自研芯片v1+发布：自定义显示+双芯标准智东西4月20日消息

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智东西4月20日消息，今天下午， vivo在一场影像技术沟通会上公布了推自研芯片、影像、性能等领域的最新技术成果，推出第二代自研芯片V1+和第二代“双芯标准” 。
vivo执行副总裁胡柏山在沟通会上说道，自研芯片V1+既是专业影像芯片，又是显示性能芯片，将以兼容性与功能性的提升为重点。

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▲vivo执行副总裁胡柏山
vivo还在此次发布会上预告了新一代旗舰手机X80系列。胡柏山说， 10年来vivo坚持深度研发、打磨细节，在看不到的地方付出努力，这一点也会在即将上市的X80系列上体现。
他补充道，未来， vivo将用5到6年的技术预研，朝着自己设定的方向，按照自己的节奏，走出了一条属于vivo的道路。
一、300人团队一年联调，建立模型优化算力分配
vivo首先介绍了他们与联发科合作联调天玑9000SoC的过程。vivo与联发科自去年起投入了超过300人的开发团队，历经350天软硬件协同开发，将V1+芯片与天玑9000进行更好的调通，充分释放天玑9000的性能。
为了提高天玑9000平台的能效比， vivo利用算法调整CPU资源分配策略以减少发热，经过多次迭代测试解决了性能概率性波动问题，有效提升了天玑9000平台的能效比。测试结果显示，在高性能需求的游戏场景下，天玑9000能将游戏时的续航延长10% 。

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此外， vivo建立了一套复杂的“用户使用场景流畅度模型” ，优化算力分配，提高动效类任务的优先级，使高负载场景下的整体动画流畅度提升了50%；并通过设计高并发计算模式有效解决CPU资源抢占和闲置的问题，优化了应用连续启动速度。
同时， vivo采用新的内存资源管理方案，建立虚拟缓存单元提升数据处理速度，提升用户使用场景的整体流畅度，让高性能与低功耗实现了兼得。
二、V1+如何发力性能与显示？联合调教产生30余项专利
为突破通用计算单元对手机影像、性能表现的算力制约， vivo自2019年开始推动算法硬件化，并在去年正式推出首款自研影像芯片vivoV1 。
本次沟通会上， vivo推出第二代自研芯片V1+和第二代双芯标准：在影像之外，将芯片功能拓展至性能与显示领域，扩展支持游戏与视频视觉体验，可以说是一“芯”二用。
vivo自研芯片V1+将3D实时立体夜景降噪、MEMC插帧和AI超分三类算法进行硬件化封装，数据吞吐速度可维持在约8GB/s；结合SRAM ，将能效提高了约300% ，功耗降低了约72% 。
值得一提的是，在vivo与联发科的深度联调过程中，共产生了30余项专利。

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自研芯片V1+的性能突破也体现在游戏性能方面。vivo此次发布了GPUFusion技术，该技术通过联发科APU的AI运算能力，联动内外部多枚处理器的协同工作，与GPU共同完成游戏的画面渲染，释放GPU负载。

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同时调用vivo自研芯片的硬件级插帧算法优化帧率稳定性，采用GLT2.0升级算法多级拆分重载线程，达到性能和功耗平衡的效果。vivo开放了GPUSettingsPanel ，支持自定义画面显示效果与视觉体验。