眼底AI日渐成熟，医疗产业为何“毫无反应”？曾经爆火的AI医疗产业

曾经爆火的AI医疗产业，现如今已然褪去了神秘的色彩，相对成熟的眼底AI技术突出重围，一直活跃在人们的视线中。
众所周知，视网膜是人体中唯一一个能以无创方式直接观察血管和神经细胞变化，以此作为多种慢性病指标的机体组织。因此，作为一种辅助检查的手段，视网膜影像一直被列为医疗影像的研究重点，在AI医疗产业中也有举足轻重的地位。
据鹰瞳科技招股书数据显示，在人工智能医学影像市场中，人工智能视网膜影像发展最快， 2019年至2021年的年复合增长率为171.0% 。
AI医疗在商业化战场上屡屡碰壁，一直无法触及诊疗核心，除了发展的技术跟不上时代的节奏以外，从本质上来说，也无法完全取代医生的主导地位。就连眼底AI发展前景广阔，也仍未走出逐年亏损的怪圈， “烧钱”一直是AI医疗撕不掉的标签。
那么，医疗AI产业处在这不尴不尬的位置上，是否能成为新兴行业的指路明灯？
眼底AI如何破局？
圈内有一个共识，想要发展AI医疗最难的部分就是数据库的建立，毕竟每家医院信息系统中的数据质量参差不齐，而创业初期的企业只能向一家或者几家医院，通过付费购买或者科研合作的方式达成合作，但很大概率只能获得部分并不完整的数据。
而眼底AI领域就没有这个后顾之忧，根据资料显示， 2018年3月，中检院眼底图像数据库建库工作完成。在此基础知识之上， 2020年8月，鹰瞳科技和硅基智能的“糖网辅助诊断软件”第一批通过药监局审批、取得第三类医疗器械证书。紧接着致远慧图、微医医疗器械有限公司的产品也相继获得认证，其中还有几款产品获得了欧盟CE认证。
可以说，眼底AI的发展稳扎稳打，逐步建立起了以视网膜影像为基础的诊断系统。根据了解，通过捕捉并分析视网膜图像，不仅可以识别视网膜黄斑变性、病理性近视、视网膜脱落等眼科疾病，也能诊断糖尿病、高血压、心脑血管病等全身性疾病。
从根本上说，虽然眼底AI不能完全代替眼科医生进行诊断，但起到了明显的预防作用。
根据《2017年中国卫生和计划生育统计年鉴》获悉，中国有4亿左右慢性眼病患者，而只有3.6万名眼科医生，门诊量超过1.1亿，住院患者超过450万结合整个医疗环境来说，眼底AI的出现让很多慢性疾病实现了“早筛早治” ，进一步结合医生的诊断结果，让很多病人得到了及早的治疗。
除此之外，术业有专攻，眼科医生对于糖尿病、内分泌等其他专科疾病的诊疗并不一定准确及时，而非眼科医生对眼底影像阅片能力毕竟有限，尤其是眼底疾病病灶微小、不同病灶间区分度低，全国范围内拥有阅片能力的医生相对较少。而眼底AI的辅助诊疗，在一定程度上可以成为医生的“帮手” 。
眼底AI之所以可以在人工智能影像市场中脱颖而出，与企业落地场景的多样性也有很大的关系。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像，一般都会选择落地大型医院，绑定硬件设备来销售，而眼底AI的选择范围更加广泛，既可以选择三甲医院，也可以从视光中心进行小范围突破。就像鹰瞳科技的眼底筛查软件，选择用一个低成本要求的眼底相机，实现对基层医疗体系的渗透。
但眼底AI的走势良好，不赚钱却摆在了明面上。比如，鹰瞳科技的招股书显示， 2019年、2020年以及2021上半年，其实现收入3041.5万元、4767.2万元和4947.7万元。去年11月， “医疗AI第一股”鹰瞳科技成功着陆，但上市即破发。