美国ai初创zmo获800万美元a轮融资

据外媒TechCrunch报道 , 美国AI初创「ZMO.ai」(下称ZMO)获800万美元A轮融资 , 由高瓴资本领投 , GGV和GSRVenturesg跟投 。
即使AI算法已经可以实现和真人一样说话、行动 , 寻找合适且可持续的商业落地场景依旧是很多AI公司所面对的问题 。
时尚电商中花样百出、迭代极快的服装模特 , 则是ZMO选择切入的第一个场景 。随着Shein等一批时尚电商崛起 , 传统服装制造周期从两三个月缩短到几天 , 而极速扩张的SKU也带来了照片拍摄的压力 。
美国ai初创zmo获800万美元a轮融资
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ZMO.ai官网
电商领域中 , 特别是服饰方面 , 照片是否吸引人很大程度上决定了用户会不会购买 , 但快速的运转周期也决定了商家在短期内上新大量产品 , 如果每个单品都需要经历“构图-拍摄-修图”等一系列操作 , 必然会提高营销成本 。
ZMO则基于生成对抗网络(GAN)创造一款自定义模特的软件 , 商家可以通过简单地设置面部、身高、肤色、身材等参数创建服装模特 。
在实际操作上 , 分为四步:1)从预设模特中选择合适原型或上传自己的模特肖像;2)调整模型的背景、面部表情;3)上传产品多角度照片;4)生成结果 。
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上传产品图片以适配模特
ZMO联合创始人RogerYin表示 , 平均来说 , 一家电商公司约3-5%GMV将会用于拍摄照片 , 款式更新越快 , 拍摄成本也会上升 。ZMO目标则是将拍摄成本降低至GMV的1% , 目前也正与Shein商谈合作 。
除了降低拍摄成本 , AI模特也可以用于前期调研、进一步缩短生产环节 。ZMO创始人EllaZhang表示 , 商家可以通过虚拟模特的试穿测试不同人群更适合的服装版型、颜色 , 也可以发布虚拟模特的试穿照片 , 收到订单后再开始制作 , 减轻库存压力 。
未来 , ZMO还计划应用GPT3算法 , 学习人类的语言习惯 , 为AI模特创建语音功能 , 便于商家快速便捷地制作短视频 , 在TikTok等平台推广产品 。
目前 , ZMO拥有约30名员工 , 在中国、美国和加拿大设有办公室 。80%的客户来自中国 , 包括Shein、Chicv以及100多个中小型客户 。
【美国ai初创zmo获800万美元a轮融资】ZMO创始团队基本都是拥有长期工作、学习经历的中国留学生 。创始人兼CEOEllaZhang拥有UCLA的电气工程硕士学位 , 曾供职于Apple和Google;联合创始人Han专攻图像生成算法 , 论文多次发表于计算机视觉顶会 , 曾供职于腾讯、商汤;联合创始人RogerYin拥有UBC计算机工程学位 , 曾供职于Grownio和evernote , 负责销售和营销;算法负责人LiqianMa拥有北京大学硕士学位、鲁汶大学博士学位 , 论文多次发表于CVPR、ECCV、ICLR和Neurips等人工智能领域顶会 。