数据驱动下的风投行业

数据驱动下的风投行业
文章图片

文章图片

作者丨海腰
头图丨图虫创意
红杉美国在成立常青基金时 , 合伙人RoelofBotha在公开信中说 , 当芯片越变越小 , 软件都已上云的年代 , 风投行业却还在用软盘一样古老的模式运行 。作为投资科技创新的行业 , 风投行业自身却鲜有创新 。
一众中国VC数字化的学习对象--Rocketship的报告指出 , 对于一个理应站在科技最前沿的行业 , VC们的反数字化令人发指 , VC投资人这个职业 , 依旧是靠手艺吃饭(HandcraftedJob) , 不管是号称行研驱动 , 还是交易驱动 , 本质上都是金融民工驱动(Labordriven) 。
不过 , 事情正在起变化 。大象转身 , 颠覆者出现 , 正是行业变革的标志 。
新一代VC , 正在基于新一代的技术 , 借助新一代的工具 , 建立全新的组织架构 , 打造全新的投资策略 , 在整个投资生态中重塑信息分发网络 , 重新定义与被投企业的关系 。以此 , 颠覆这个像软盘一样古老的行业 。
创业邦将从趋势 , 行业 , 工具 , 代表公司四个维度 , 持续关注风投行业正在发生的系统性变革 。
今天 , 我们将关注在欧美风投行业正在发生的数据驱动革命 。
底层基础设施进步 ,
投资不再依赖直觉
变革首先需要底层基础设施的支持 。移动支付 , 5G网络 , 智能手机的普及 , 孕育出滴滴 , 抖音等新一代公司 。如今 , 随着云计算 , 机器学习技术等底层基础设施的进步 , 风投行业正在摆脱以往对投资人直觉的依赖 , 从人力驱动转向数据驱动 。
数据驱动型VC的典型代表 , SignalFire的创始人ChrisFarmer称 , 感谢Hadopp和ApacheSpark这样的机器学习工具和开源框架 , 以及AWS的低价 , 我们得以打造我们自己的数字化系统 。
GoogleVenture的创始人BillMaris称 , 有Google的数据资源和云计算能力 , 靠直觉投资(MakeGutInvestments)是愚蠢的 。
Coatue的Mosaic、SignalFire的Beacon , 645Ventures的645Voyager , SocialCapital的TheMagic8-ball , EQTVenture的MotherBrain , 覆盖各个投资阶段 , 管理规模从几千万美元到数百亿美元的投资机构 , 都开发和部署了自己的数字化系统 。
Garter的报告预测 , 到2025年 , 超过75%的VC和早期基金投资者将借助AI和数据分析 , 获得决定是否投资的关键信息 。AI和数据科学在风险投资这门生意中 , 将比直觉(GutFeel)和无法量化的内心声音(Impossibletoquantifyinnervoice)更重要 。
投的更早 , 更快 , 更多 , 更广 ,
以及更少的投资人
数据驱动下 , 传统VC惯常的3到6个月投资周期显得无比冗长 。ConneticVentures打造的Wendal系统 , 只需8分钟就可以完成机器能完成的所有尽调;Hatcher+在三年时间投资了超过1300个公司 , 近乎于一天投一个;管理规模16亿美元的TribeCapital成立不到5年 , 已完成323笔投资 , 有21个退出 。
数据驱动下 , VC可以在极早期捕捉到创业公司的变化 , 在远早于传统VC投资的时间点完成投资 。
InreachVenture花费500万英镑和2年时间打造的数字化系统 , 在极早期捕捉到了位于立陶宛的Oberlo , 只因系统观察到Oberlo在招聘电商领域的工程师 。InreachVenture在其他欧洲VC甚至没听说过Oberlo的时间点完成了投资 , 并在12个月后将所持股份卖给了Shopify , 完成退出 。
2017年 , EQTVenture的系统捕捉到了一家位于德国的创业公司迅猛增加的流量 , 判断其已达到PMF的状态 。在系统的建议下 , EQTVenture的联系到了这家叫做AnyDesk的公司 , 在当时 , 现金流已经为正的AnyDesk甚至完全没有任何融资的打算 。