广州港实现船舶进出港智能跟踪
本文转自:中国新闻网
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广州港实现船舶进出港智能跟踪广州市港务局供图
中新网广州6月9日电 (蔡敏婕 朱磊)广州港进港航道狭长 , 珠江口东西两岸码头林立 , 船舶流量大 , 交通流复杂 , 港口调度是有效组织船舶进出港的大脑和中枢 。
广州市港务局9日称 , 近日 , 随着“监控动态”智能模块上线 , 广州港通讯调度指挥中心调度员跟踪船舶动态的工作发生巨大改变:从人工跟踪转为智能自动跟踪 , 从原来的手动逐条查询转变为批量自动查询 , 船舶调度效率得到提升 。
数据统计显示 , 2021年经广州港通讯调度指挥中心调度的珠江口3000吨级以上船舶达到每天148.2艘次 , 调度员要同时打开业务系统、AIS(船舶自动识别)系统 , 每跟踪一条船舶需要经过复制船舶资料、查询船舶轨迹、识别船舶动态、录入节点时间等多个流程 , 每艘船舶至少需要2分钟的处理时间 , 同时更新频率要求1小时一次 。
调度员小张从事船舶调度8年 , 对船舶调度深有感触:“过去跟踪船舶要时刻紧盯屏幕 , 不停的在多个系统间切换 , 工作量大且容易出错 , 一天跟踪下来头晕眼花” 。
面对业务痛点 , 广州港通讯调度指挥中心通过调查研究发现利用AIS大数据实现船舶动态智能跟踪的理论基础存在 , 但实际落地的应用场景鲜有 。经过与多家研究机构深入讨论可行性后 , 研究开发船舶智能跟踪调度方案 。
经过4个月的研究、场景实验、试用、优化 , “孵化”出基于AIS大数据的船舶动态智能跟踪模块 。调度员小张说 , “现在使用AIS大数据智能跟踪 , 效率大幅提升 , 有更多的精力做好重点船舶的调度服务” 。
智能调度融合地理信息系统和船舶调度业务系统 , 利用AIS大数据挖掘实现船舶动态的识别和计算 , 先后实现在地理信息系统中对珠江口主要码头泊位和锚地数字化 , 对进出港船舶的AIS时序数据进行离散处理 , 利用滑动窗口算法对船舶动态事件进行挖掘识别 , 最后自动计算抓取船舶进港、靠泊、离泊、锚泊等事件的准确时间 , 实现珠江口船舶智能化调度跟踪 。
【广州港实现船舶进出港智能跟踪】目前 , 基于AIS大数据的“监控动态”船舶智能调度模块已经上线运行 , 该功能将为港口生产提供精准化数据支持 , 提高了船舶动态跟踪的及时性、准确性 , 将进一步提升珠江口船舶调度服务水平 。
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